大数据触角伸向每个传统行业,未来无所不在
近日,一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮,被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解,这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注,是因为它的谱子“取之于民,用之于民”。百度邀请著名作曲人张朝、中国国家交响乐团将2015一整年的搜索数值的高低起伏作为五线谱上的律动,形成属于13亿中国网民的独一无二的音乐盛曲。
大数据与音乐的结合在国内还是首次,百度借用年末盘点的契机,将冷冰冰的科技技术与曲高和寡的交响艺术二者碰撞,迸发出别有温度的人文情怀,让人们重温一年热点的同时,也感受到了大数据等技术应用所带来的好处。
回顾整个2015年,我们也可以看出大数据的应用范围越来越广,医疗、教育、汽车……各个行业都在不断有数据分析师对大数据分析的应用。在过去一年,越来越多的政府机构、公司都已经开始把大数据应用到企业当中。
大数据汽车:研发智能汽车
前不久百度的无人驾驶汽车在北京的环路上进行路测,开启了国内的无人驾驶汽车时代,其中所利用的技术当中有一项最重要的就是大数据分析。与百度无人驾驶汽车不同,福特汽车则已经把大数据运用到了公司的每一个环节当中,从预测商品的价格到理解消费者真正需要什么,从公司应该为客户生产哪种车型到这种车型应该采购哪些零部件,再到是否要新增轿车和卡车的车型,以及福特智能汽车的设计、制造等方面。随着车联网时代的不断向前迈进,大数据在汽车领域的应用越来越广泛。
并且,大数据在交通拥堵、驾驶安全等方面也有着相当大的作用。 目前,交通拥挤已经成为了国内各大城市一个非常严重的现实问题。如果将这些行驶数据、车辆数据都收集起来,就能够制定更合理的交通方案,车主也能够提前做好更方便快捷的出行方案。
大数据体育:打造更完美赛事
在去年的世界杯期间,腾讯借助大数据发布了世界杯的报告,而德国足球队更加厉害,通过采用SAP大数据分析,基于SAP HANA平台运行处理海量数据,为球员和教练提供一个简明的用户界面,帮助双方开展互动性更强的对话,分析球队训练、备战和比赛情况,从而提升球员和球队的成绩,最终在世界杯一举战胜巴西队。
并且对于赛事直播的媒体、直播平台来说,大数据的应用能够帮助他们获得更高的收视率,从而影响平台的广告收入等。对于体育赛事的人员来说,通过数据分析能够为球队以及队员们提供最新的运动数据。
大数据电商:打造更极致用户体验
数据分析师通过借助大数据的应用于分析,阿里打造了一次比一次用户体验更好的双十一网购狂欢节。此外,对于电商平台而言,大数据还可以帮他们打造更好的产品。比如京东、苏宁、国美等电商平台就已经开始针对用户的评论数据建立网评数据库,以此来分析消费特征、帮助优化产品质量等问题。
大数据旅游:开启智慧旅游
目前我国人口众多,基本上每到五一、十一的黄金周,各个旅游景点就会出现大量的游客。不仅游览体验好感降低,更容易造成安全隐患。百度大数据通过搭建“旅游大数据”平台,对旅游业提供数据可视化和API接口服务。同时与千岛湖、峨眉山等众多景区的合作,让大数据更好地帮游客合理安排出行,及时了解景区状况,提供更智能化的服务。
对于很多大城市的旅游景点来说,大数据的应用会比较广泛,但是目前国内很多旅游景点的信息化建设还比较落后,大数据结合旅游的话还需要一段漫长的过程。
大数据金融:建立征信的根基
金融业是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。金融业也高度依赖信息技术,是典型的数据驱动行业。
大数据的应用对于金融行业的发展来说也就具有深远的意义,即建立有效的大数据征信,为互联网金融解决风险评估问题。目前国内各个互联网金融机构征信体系存在相当的不足,而大数据时代数据分析师的出现则很好地解决了这个问题,不论是阿里芝麻信用,还是腾讯征信都在开始借助大数据来打造建立更完善的征信体系。
大数据医疗:开启全民健康时代
越来越多的传统医院和互联网公司都在开始将大数据运用于医疗方面,比如深圳儿童医院通过部署IBM集成平台与商业智能分析系统,开始打造智慧医院;百度结合大数据整合与分析等技术推出在线的“疾病预测”功能,通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析,从而得出人们关于搜索“流感”“肝炎”等疾病关键词信息的时间和地点分布,同时参考环境指数以及人口迁移等动态信息,为疾病预测提供数据支持。
大数据的应用,对于整个医疗行业技术水平都是一大提升,同时也能节约医疗成本,加快医疗效率,提升全民健康指数。
人类正在从IT时代向DT(data technology)时代转移,谁能够拥抱DT时代,谁就能够拥抱未来。马云正在试图推动一个让天下没有难做的“数据生意”。不过阿里的大数据并不是技术推动,而是业务驱动,阿里巴巴依托于淘宝、天猫发展壮大,而后在电商的基础之上又打造了一个庞大的支付平台,毫无疑问阿里在电商、金融大数据方面具有领先的优势。
百度依托搜索引擎,打下了大数据积累的根基,这使得其在大数据方面发展全面,具备了绝对领先的优势,同时百度在大数据的投入力度非常大,从全球各地挖来了数十位科学家大佬,并推出了大数据开放平台,意图渗透到每一个传统行业,足见其称霸未来的野心所在。再加上此次创新性的大数据版新年交响乐,让我们看到了一个立体的、有人情味的企业。
而腾讯相对于百度来说,在大数据方面就比较弱了,腾讯历来的强项就在于社交,虽然通过微信、QQ等平台积累了大量的社交、游戏数据,但腾讯大数据目前主要是用来改进和服务自家的产品。
由此看来,大数据正在成为互联网发展的必然趋势,随着人工智能以及物联网时代的全面到来,大数据的作用越发重要。从2014年百度迁徙依托大数据将春运”可视化”,到现如今根据搜索大数据将全年热点事件”可听化”,未来大数据将愈发无所不在,未来的天下也属于数据的天下,期待2016年以百度为代表的行业前沿继续更好地用“技术改变生活”。数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20