以大数据支持创新
数据分析师对数据采集、整理和开发数据的创新能力，是信息时代最关键的生产要素。实施创新驱动发展战略，必须学会使用大数据。
突出实证研究。以前由于信息不充分，从基础理论到应用理论，再到技术研发的演绎法研究，往往是解决问题的最佳选择。进入信息时代，通过运用大数据，采取从技术研发到应用理论再到基础理论的归纳法研究，不但更科学而且是解决问题的捷径。很多技术难关，不是受制于理论缺失，而是受制于经验数据不足。美国智能汽车的开发之所以显著提速，就是因为80%左右的技术难题都通过分析大数据迅速得到解决。实践走在理论的前面，是经济社会发展的一般规律，信息社会尤其如此。与时俱进，在继续加强基础理论和应用理论研究的同时，要以分析大数据为特征，更加突出实证研究。
发展在线监测。"数据分析师"运用大数据，必须首先提高数据采集能力。罗尔斯罗伊斯公司的飞机发动机之所以称雄世界，重要原因之一就是对所有运行的发动机实行了在线监测。面对海量数据，最佳采集办法是结合智能产品的开发，大力发展在线监测。在满足用户需求和提高售后服务能力的同时，自动采集新技术新产品研发必需的大数据。从产业的带动性和监测的经济性出发，要率先推进各类技术装备、汽车和大型家用电器的在线监测，发挥大数据支持创新驱动的典型示范作用。
推进协同研究。"数据分析师"面对海量数据，在提高采集能力的基础上，必须进一步提升整理和开发能力。要大力开展协同研究，通过生产方式的变革进一步解放和发展生产力。建立信息共享平台，使所有企业都便捷地获取公共信息资源。鼓励有条件的企业建立开放式的研发平台，面向全球提出技术研发课题，积极利用全球的科研资源。大力发展云计算，充分利用社会的计算资源，克服一般企业计算能力的不足。
改进经济研究。生产方式和消费方式的变革也是创新驱动的重要内涵，相应的经济研究也要学会使用大数据。在切实保护个人隐私的前提下，通过智能手机和电子货币采集大数据，通过开发专门软件和使用大型计算机整理和开发大数据，使经济研究更好地服务于创新驱动发展战略。
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