SAS Says 扩展篇IML:函数玩一玩
1. 元素函数
元素函数是针对矩阵里的元素进行操作的,比如:
abs( ) |
取绝对值 |
exp( ) |
e的元素次方 |
int( ) |
取整 |
log( ) |
取ln |
mod( ) |
取余 |
sqrt( ) |
将元素开方 |
举个栗子:
例子
proc iml;
a={9 -2.38, -1 0, 2 1};
c1=abs(a);
c2=exp(a);
c3=int(a);
c4=mod(a);
print a,c1,c2,c3,c4;
quit;
2. 矩阵函数
矩阵函数将对整个矩阵进行操作:
矩阵查询函数可以查询矩阵的一些基本信息,如行数、列数、行最大值、列最大值等等;
矩阵生成函数可以对矩阵进行分块、取对角线等,生成一个新的矩阵。
(1)矩阵查询函数
all (条件):当矩阵所有元素都满足条件时,返回1,否则返回0;
any (条件):只要矩阵中有一个元素满足条件,就返回1,否则返回0。
例子
proc iml;
a={9 -2.38, -1 0, 2 1};
c1=all(a>0);
c2=any(a>0);
print a,c1,c2;
quit;
loc(条件):返回满足条件的元素的标号,还可以与截取运算符[]搭配使用,获取标对应的数值。
例子
proc iml;
a={9 -1 3, 3 -3 0};
c1=loc(a>0);
c2=a[ loc(a>0) ];
print a,c1,c2;
quit;
nrow(矩阵):求矩阵行数;
ncol(矩阵):求矩阵列数;
type(矩阵):得到矩阵的类型,数值型返回N、字符型返回C,如果矩阵不含任何值,返回U。
length(矩阵):求矩阵每个元素的长度,只能是字符矩阵。
例子
proc iml;
a={9 -1 3, 3 -3 0};
b={"hello","world"};
c1=nrow(a);
c2=ncol(a);
c3=type(a);
c4=length(b);
print a,c1,c2,c3,c4;
quit;
(2)矩阵生成函数
通过这类函数得到一些简单、特殊的矩阵。
block(M1,M2...):创建分块对角阵;
diag(M):只保留矩阵M的对角线,其余元素均赋值为0;
vecdiag(M):将矩阵M的对角线元素变成列向量。
娘子,快来看大楼~!————→
例子
proc iml;
a={9 -1 , 3 -3};
b={1 2, 4 5};
c=block(a,b);
c1=diag(c);
c2=vecdiag(c);
print a,c1,c2;
quit;
i(n):创建n×n的单位阵;
j(row,col,value):创建row×col的矩阵,矩阵的数据均为value;
repeat(value,row,col):和上面的一样,生成row×col、元素均为value的矩阵;
insert(M1,M2,插入第n行,或插入第m列):将矩阵M2插入矩阵M1中,插入第n行,或者第m列,注意m和n必须有一个为0,因为这两个只能指定一个。
右边的朋友,我要是能和你一样高就好了。
例子
proc iml;
a=i(3);
b=j(2,4,7);
c=repeat(7,2,4);
d=insert(a,{1 -1 0},2,0);
print a,b,c,d;
quit;
uniform(seed):生成(0,1)均匀分布的伪随机数;
normal(seed):生成均值为0,方差为1的伪随机数;
例子
proc iml;
a=normal(1);
b=normal({1 1 1,1 1 1, 1 1 1});
c=normal(repeat(1,3,3));
d=uniform({2 2 2});
print a,b,c,d
quit;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12