
SAS Says 扩展篇IML:函数玩一玩
1. 元素函数
元素函数是针对矩阵里的元素进行操作的,比如:
abs( ) |
取绝对值 |
exp( ) |
e的元素次方 |
int( ) |
取整 |
log( ) |
取ln |
mod( ) |
取余 |
sqrt( ) |
将元素开方 |
举个栗子:
例子
proc iml;
a={9 -2.38, -1 0, 2 1};
c1=abs(a);
c2=exp(a);
c3=int(a);
c4=mod(a);
print a,c1,c2,c3,c4;
quit;
2. 矩阵函数
矩阵函数将对整个矩阵进行操作:
矩阵查询函数可以查询矩阵的一些基本信息,如行数、列数、行最大值、列最大值等等;
矩阵生成函数可以对矩阵进行分块、取对角线等,生成一个新的矩阵。
(1)矩阵查询函数
all (条件):当矩阵所有元素都满足条件时,返回1,否则返回0;
any (条件):只要矩阵中有一个元素满足条件,就返回1,否则返回0。
例子
proc iml;
a={9 -2.38, -1 0, 2 1};
c1=all(a>0);
c2=any(a>0);
print a,c1,c2;
quit;
loc(条件):返回满足条件的元素的标号,还可以与截取运算符[]搭配使用,获取标对应的数值。
例子
proc iml;
a={9 -1 3, 3 -3 0};
c1=loc(a>0);
c2=a[ loc(a>0) ];
print a,c1,c2;
quit;
nrow(矩阵):求矩阵行数;
ncol(矩阵):求矩阵列数;
type(矩阵):得到矩阵的类型,数值型返回N、字符型返回C,如果矩阵不含任何值,返回U。
length(矩阵):求矩阵每个元素的长度,只能是字符矩阵。
例子
proc iml;
a={9 -1 3, 3 -3 0};
b={"hello","world"};
c1=nrow(a);
c2=ncol(a);
c3=type(a);
c4=length(b);
print a,c1,c2,c3,c4;
quit;
(2)矩阵生成函数
通过这类函数得到一些简单、特殊的矩阵。
block(M1,M2...):创建分块对角阵;
diag(M):只保留矩阵M的对角线,其余元素均赋值为0;
vecdiag(M):将矩阵M的对角线元素变成列向量。
娘子,快来看大楼~!————→
例子
proc iml;
a={9 -1 , 3 -3};
b={1 2, 4 5};
c=block(a,b);
c1=diag(c);
c2=vecdiag(c);
print a,c1,c2;
quit;
i(n):创建n×n的单位阵;
j(row,col,value):创建row×col的矩阵,矩阵的数据均为value;
repeat(value,row,col):和上面的一样,生成row×col、元素均为value的矩阵;
insert(M1,M2,插入第n行,或插入第m列):将矩阵M2插入矩阵M1中,插入第n行,或者第m列,注意m和n必须有一个为0,因为这两个只能指定一个。
右边的朋友,我要是能和你一样高就好了。
例子
proc iml;
a=i(3);
b=j(2,4,7);
c=repeat(7,2,4);
d=insert(a,{1 -1 0},2,0);
print a,b,c,d;
quit;
uniform(seed):生成(0,1)均匀分布的伪随机数;
normal(seed):生成均值为0,方差为1的伪随机数;
例子
proc iml;
a=normal(1);
b=normal({1 1 1,1 1 1, 1 1 1});
c=normal(repeat(1,3,3));
d=uniform({2 2 2});
print a,b,c,d
quit;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03