心急吃不了热豆腐 脚踏实地玩儿转大数据
随着科技的不断进步，日常工作、生活中的数据量也是节节攀升，我们迎来了大数据时代。以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集中和数据量的增大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险。物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，使得手机、平板电脑、PC及遍布地球各个角落的传感器，成为数据来源和承载方式，BYOD也随之诞生。
据有关分析公司预测，到2013年，互联网承载的数据量将会达到每年667EB，这是什么概念？1EB=230GB，数据量之大显而易见，这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但是大数据的技术革新将会给我们的生活带来巨大变化。
四大特点组成大数据
数据量巨大：人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB（1PB=210TB），而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约5EB（1EB=210PB）。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级，如此庞大的数据量群，分析它们的难度可想而知，因此需要大量的大数据解决方案。
价值密度低：这也是当今大数据背景下需要解决的一个难题，价值密度的高低与数据总量的大小成反比，如果看一小时视频，在连续不间断的监控中有用数据的时间可能会很短，甚至是几秒钟，那么强大的数据计算机的算法就需要非常迅速地完成对数据的“提纯”。
数据类型多：这点不用多解释，数据类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。
处理速度快：据IDC研究机构报告显示，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB（1ZB=210EB），分析这么大的数据，就需要设备对数据的处理速度有很大的提升。
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