数据分析的三大误区
Mr.林：小白，刚才对数据分析进行了简要介绍，而在实际的学习、工作中，常常有数据分析人员陷入一些误区，现在我来讲一讲这些误区，你日后一定要注意。
小白：好的，请Mr.林指教。
分析目的不明确，为分析而分析
Mr.林：经常有人问：要用多少图？除了摆数据，还需要说些什么？在此我想说的是，数据分析不应为了分析而分析，而是应该围绕你的分析目的（了解现状、找出业务变动原因、预测发展等）而进行分析。
只有对自己的目的有清晰的认识，你才知道要怎样去实现这个目的，需要通过哪些图表展现，才会知道这些图表是否能反映问题，自然而然地进行相应的问题分析，而不是连该说些什么都不知道。
缺乏业务知识，分析结果偏离实际
Mr.林：目前现有的数据分析师大多是统计学、计算机、数学等专业出身，他们大多缺乏从事营销、管理方面的工作经验，对业务的理解相对较浅，对数据的分析偏重于数据分析方法的使用，如回归分析、相关分析等。
有的公司老板抱怨手下的数据分析师每天给他看几十个零散数据，虽然做出的报告很专业，图表也很漂亮，但所作的分析忽视了业务逻辑上的关联性，得不到全面、综合性的结论。
在企业中所作的数据分析不是纯数据分析，而是需要多从业务方面进行分析，不应停留在数据表面，要思考数据背后的事实与真相，使得分析结果更加切合实际，为老板的决策提供有力的支撑，否则就是纸上谈兵。
所以说，数据分析师的任务不是单纯做数学题，数据分析师还必须懂营销，懂管理，更要懂策略。
一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型
Mr.林：在进行数据分析时，相当一部分人都喜欢用回归分析、因子分析等高级分析方法，总认为有分析模型就是专业的，只有这样才能体现专业性，结果才是可信的。其实不然，高级的数据分析方法不一定是最好的，能够简单有效解决问题的方法才是最好的。
我们坚信，仅有分析模型远远不够，围绕业务发现问题并解决问题才是数据分析的最终目的！不论高级的分析方法还是简单的分析方法，只要能够解决业务问题，就是好方法，正如我们常说的“不论黑猫还是白猫，只要能抓老鼠就是好猫”。
小白：好的，我在以后的工作中会注意这些的，做好一个数据分析师并不是一件容易的事，我要努力向Mr.林靠齐。
数据分析咨询请扫描二维码
数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色，其主要作用体现在以下几个方面： 数据收集：爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中，数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术，旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中，数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代，企业若想在竞争中占据优势，必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势，还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步，数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科，对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析，企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分，它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代，数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要，还是为了职业转型，掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师，你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时，涉及的问题多种多样，涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务，尤其在开始时。但是，通过一些策略和方法，你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具，它凭借其灵活的功能和易用的界面，成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中，数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家，搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界，数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策，数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代，做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性，更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中，准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论，成为市场研究的 ...
2024-11-09
