CDA数据分析师认证考试(第四届)将于2016年6月25-26日进行。届时考试共有两个等级,分别为:
CDA LEVEL Ⅰ ,CDA LEVEL Ⅱ .
官方考纲下载:
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
一、行业背景:
这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。麦肯锡公司的研究预测称,到2018年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美国可能面临着14万到19万的缺口,而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。数据科学家将成为2016年最热门的职业。
作为一个数学和统计学的强国,数据分析、数据挖掘和大数据价值挖掘在我国仍属于朝阳行业,数据分析人才仍然比较稀缺。数据积累越来越多,期待解决分析的数据问题也越来越多,人们逐渐习惯的使用数据作为决策的重要参考依据。据艾瑞的研究报告,未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右,而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万,建立一个科学有效的数据分析师培训体系迫在眉睫。
在这样一个以数据驱动的时代,在社会缺少专业系统的人才培养与认证机制的时代,CDA数据分析师应运而生于2013-2014年度推出CDA数据分析师LEVELⅠⅡⅢ资格标准,并根据标准制定了规范的人才培养与考试认证机制。
二、考试简介:
CDA(Certified Data Analyst),简称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。由于国内缺乏数据分析师考核认证标准,以丰厚的积淀,整合资源,汇聚国内外学术界、实务界顶级数据分析师团队举办“CDA数据分析师认证考试“,为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。CDA数据分析师等级标准来源于长年从事数据分析教育与工作的经验和实践,对数据分析行业的研究,对数据分析教育的不断完善开发,从而总结出来的一套专业化,科学化,规范化,系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师。
三、考试科目
CDA Level I 包含以下科目:《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学(初级)》、《业务数据分析》、《数据可视化》
CDA Level II 包含以下科目:《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》
CDA Level III 包含以下科目:《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》
四、CDA报考条件:
Level Ⅰ:无要求,皆可报考
Level Ⅱ:获得CDA Level Ⅰ认证
Level III:获得CDA Level II 认证
五、报名办法
(1)在CDA官方唯一考试系统进行报名:http://exam.cda.cn/
(2)报名流程:
在线注册登录——提交资料——报考科目——完成缴费——审核通过——报名成功
六、考试形式
Level Ⅰ:客观题(单选+多选),上机答题
Level Ⅱ:客观题(单选+多选),上机答题
Level III : 客观+案例分析(选择+案例操作)
参考书目请见考试大纲及解析。
考试最终成绩分为A,B,C,D不及格四个层次,A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。
七、官方考试最新安排:
CDA LEVEL Ⅰ:2016年6月25日(下午)
CDA LEVEL Ⅱ:2016年6月26日(上午)
中国内地30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
考试费用:
CDA LEVEL Ⅰ: 1200元
CDA LEVEL Ⅱ: 1700元
截止时间:2016年6月7日
在线报名地址:http://exam.cda.cn/
八、持证人福利:
1. 可吸纳为中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权;
2. 免费参与中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等活动,并享受特权位置;
3. 可申请加入数据处理与分析中心,参与项目合作(提供项目给持证人演练);
4. 持证人的资源分享平台;
6. 其他特权,以各类活动公告为主。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30