Storm常见问题及解决方案总结
Storm 是一个开源的、大数据处理系统,与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点进行处理。当处理完成时,结果数据返回到 HDFS 供始发者使用。Storm 支持创建拓扑结构来转换没有终点的数据流。不同于 Hadoop 作业,这些转换从不停止,它们会持续处理到达的数据。
1、storm集群配置JDK环境变量问题
问题分析:在linux系统下配置JDK后一般修改/etc/profile值进行环境变量配置,但是安装storm集群时会出现问题
问题解决:需要在/etc/.bashrc文件中也加入环境变量不然安装的JDK无法使用。
2、supervisor相关问题
1)安装后supervisor名称相同并且启动报错问题
问题分析:supervisor.cji中有行代码如下:
1
|
|
此代码是在启动supervisor时会找本机的hostname。
问题解决:修改每天机器的hostname与其相对应即可。
2)启动Supervisor 时,出现java.lang.UnsatisfiedLinkError异常
具体错误信息如下:
1
2
3
|
启动Supervisor 时,出现java.lang.UnsatisfiedLinkError:
/usr/local/lib/libjzmq.so.0.0.0: libzmq.so.1: cannot open shared object
file: No such file or directory 异常。
|
问题分析:未找到zmq 动态链接库。
问题解决1:配置环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
问题解决2:编辑/etc/ld.so.conf 文件,增加一行:/usr/local/lib,再次执行即可
使用sudo ldconfig 命令,重启Supervisor
3、发布topologies时,序列化log4j.Logger异常
问题分析:日志系统无法正确正确处理序列化操作
问题解决:使用slf4j替换log4j日志jar包处理
4、提交topology时出现如下异常:
1
2
3
4
5
6
|
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: xxx host is not set
at backtype.storm.utils.NimbusClient.(NimbusClient.java:30)
at backtype.storm.utils.NimbusClient.getConfiguredClient(NimbusClient.java:17)
at backtype.storm.StormSubmitter.submitJar(StormSubmitter.java:78)
at backtype.storm.StormSubmitter.submitJar(StormSubmitter.java:71)
at backtype.storm.StormSubmitter.submitTopology(StormSubmitter.java:50)
|
问题分析:启动nimbus没有问题,异常原因是conf_dir路径设置错误
问题解决:修改bin/storm脚本,增加如下代码:
1
|
CONF_DIR = STORM_DIR + "/conf"
|
5、在使用storm0.7一下版本时,时间长会出现outofmenmory
问题分析:低于storm0.7版本的没触发一个tuple会创建一个hashmap存储该tuple所在的消息树结构,长时间会给gc造成巨大的压力导致出现outofmemory
问题解决:升级storm版本即可解决问题。
6、storm连接mysql数据库报异常
1
|
message from server:"Host FILTER" is not allowed to connect to this MySQL server
|
问题分析:可能是没有给其IP访问Mysql数据库权限导致
问题解决:登录mysql数据库,执行如下命令:
1
|
grant all on *.* to root@'%' identified by "123456";
|
此操作是给任意IP地址赋予访问权限(命令中*.*是通配任何IP,可指定IP 用户名:root 密码:123456)
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20