百度搜索大数据揭秘90后“二战观”
近年来抗日神剧在荧幕上风生水起,刷新了观众的三观,而出生在远离战争年代的90后是否受到这些影视剧的影响?近日,百度搜索用户行为研究部(UBS)和百度搜索用户体验中心(SUX)通过百度平台的海量大数据,发布了一篇“90后眼中的二战”微博长图,引发不少网友的关注和讨论。
90后有在关注二战这件事吗?很多人认为,90后根本不关心历史。然而百度搜索的研究数据显示,90后对二战相关历史的搜索量占二战总搜索量的37%。这个不小的比重事实上颠覆了人们对于90后的固有看法。
此外,在搜索二战信息的90后群体中,男生达68%占大多数,而女生比例只有32%。从地域来看,台湾地区的90后对二战资讯的关注比例超过50%,明显高于其它省份,而四川、宁夏、海南、新疆、云南、西藏等多个地区的比例也高于平均值。通过人群细分所呈现的搜索特点,与其所处的地域文化、历史背景和成长环境有着必然的内在联系。
对于90后而言二战很遥远,除了刷屏的抗日神剧以外,他们是通过哪些渠道来了解二战呢?数据显示,90后多数通过抗日有关的热门电影和电视剧来了解二战,而不同风格的影视作品对不同人群的吸引力也有不同。比如,高达50%的90后男生钟爱《亮剑》,超过20%的90后女生偏爱《小兵张嘎》,相比之下非90后群体却更喜欢看《生死连》。二战时期的著名历史事件及二战题材的战争游戏也是他们掌握二战背景知识的主要渠道,二战游戏《使命召唤》就吸引了将近90%的90后群体。
90后可以通过多个渠道了解二战历史,那么他们最关注二战的哪些方面呢?从百度搜索数据看出,90后对于慰安妇、南京大屠杀等历史事件最为关注。其中,关注慰安妇事件的90后比例为58%,关注南京大屠杀的90后比例为27%,而90后女生对慰安妇事件的关注占比则高达67%。另外,在二战时期的经典战役中,“卢沟桥事变”和“诺曼底登陆”成为了90后最想了解的历史事件。更有意思的是,90后还意外地对二战时期的坦克大战和摩斯密码等黑科技情有独钟。其实,从90后对智能产品的追捧和对未知领域的好奇心,或许能得到合乎情理的解释。
90后作为中国新一代公民,有着鲜明的时代特点。他们喜欢追求新鲜刺激,好奇心强,个性张扬且兴趣多元。此前,不少人给90后打上了盲目跟风的“脑残粉”、“杀马特”,甚至是漠视历史、抛弃传统等标签。此次百度搜索公布的大数据也许能刷新公众对90后的固有印象,从真实、客观的搜索数据出发,还原90后的历史观。
据了解,除了这组别出心裁的数据长图之外,百度还在反法西斯纪念日联合中国传媒大学崔永元口述历史研究中心推出了一档《小崔聊抗战》独家视频,有二战情结的小崔在视频里向90后喊话,要跟这群新新人类聊聊二战那些事儿。网友们只需要在百度搜“阅兵”“反法西斯”等关键词,就能直接在搜索结果页找到视频观看通道。
在这个信息更加便捷的时代,互联网带来了更多有趣的资讯和获取信息的渠道。与此同时,大数据技术的发展也为深度解析不同群体的特征和喜好提供一个更加有力的科学支撑。也许不久的将来,社会学家们也要依赖互联网的大数据去揭开背后所隐藏的秘密,绘制出一个更加真实的人类群体印象。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22