数据可视化不是数据分析
随着大数据中各种概念的崛起,越来越多的人开始混淆这些概念,尤其是在数据可视化和数据分析这一块,不少人认为这两者是同一个概念。而专业人士却指出,数据可视化不是数据分析。专业人士强调,数据可视化可以产生一些分析的结果,但是并不是完整意义上的数据分析。因为可视化实际上是分析的一种辅助工具,并不能替代数据分析,也不是统计的替代,只是一种客观的展示,没有任何主观情绪,没有任何个人思想,有一说一,有二说二,这样企业在参考过程中才能更好的决策。
当然,要想通过数据可视化得到更多的结论,就必须要运用一些统计方法,帮助企业更好的了解数据,分析数据,从而实现调整帮助企业发展。数据可视化发展的工具处理方法有三点:
第一点、专业分析师
虽然现在任何人都能对数据可视化图表进行分析,但是不是专业的分析师,所得出来的结论往往是片面或者是不准确的,这样的数据没有太大的参考价值,相反有时候可能会给企业带来决策上的错误参考,因而,专业人士强调,一定要找专业人士或者是统计师一起验证之后再下结论。
第二点、细节要完善
在数据可视化图表中有很多细节,比如调色板的变化、变量的可视化方式,都可能改变结论。所以当你在用数据可视化图表进行分析的时候,一定要多做几次分析,不要单纯的依赖某一种方式,要多尝试几种,平均之后衡量数值的参考价值。
第三点、Now You See It
这是Stephen
Few的书中提到的,里面介绍了数据可视化商业分析的各种方法,不仅包括了对开发者的设计分析建议,还包含了很多有价值的参考信息,企业可以参考一二。
现在,可视化图表又出现了动画的趋势,很多设计者希望在可视化图表基础上加上动画,以便更直接更简洁的表达数据,方便企业参考。然而,动画虽然是连接数据和变化趋势的一种非常有价值的数据,但是也会导致浏览者对数据理解错误,因而,在数据可视化过程中,动画可以有,但是不能随便加,要根据数据分析结果,采用最合适的动画表现方式,展示最好的数据。
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