
sql语句 之聚合函数
聚合分析
在访问数据库时,经常需要对表中的某列数据进行统计分析,如求其最大值、最小值、平均值等。所有这些针对表中一列或者多列数据的分析就称为聚合分析。
在SQL中,可以使用聚合函数快速实现数据的聚合分析。与第7章介绍的SQL中的函数不同,聚合函数是对列中的一系列数据进行处理,返回单个统计值;而前面的函数则是对列中的单个数据进行处理。
聚合函数
SUM()
返回选取结果集中所有值的总和
MAX()
返回选取结果集中所有值的最大值
MIN()
返回选取结果集中所有值的最小值
AVG()
返回选取结果集中所有值的平均值
COUNT()
返回选取结果集中行的数目
SUM()
SELECT SUM(SAL) AS BOYSAL FROM TEACHER WHERE TSEX='男'
当对某列数据进行求和时,如果该列存在NULL值,则SUM函数会忽略该值。(加上all也对每列进行求和)
COUNT()
必须指定一个列的名称或者使用星号,星号表示计算一个表中的所有记录。两种使用形式如下。
* COUNT(*),计算表中行的总数,即使表中行的数据为NULL,也被计入在内。
* COUNT(column),计算column列包含的行的数目,如果该列中某行数据为NULL,则该行不计入统计总数.
注意
COUNT(*)函数将准确地返回表中的总行数,而仅当COUNT()函数的参数列没有NULL值时,才返回表中正确的行计数,所以仅当受NOT NULL限制的列作为参数时,才可使用COUNT( )函数代替COUNT(*)函数。
SELECT COUNT(TNO) AS TOTAL_TNO, COUNT(TNAME) AS TOTAL_TNAME, COUNT(SAL) AS TOTAL_SAL
FROM TEACHER
使用COUNT( )函数对多列中的数据计数
对多列计数,则需要将要计数的多列通过连接符连接后,作为COUNT( )函数的参数
(暂时无例子 以后补充上来)
最大/最小值函数—MAX()/MIN()
列中的数据可以是数值、字符串或是日期时间数据类型。MAX()/MIN()函数将返回与被传递的列同一数据类型的单一值
这里举一个例子,有典型性的.
SELECT MAX (AGE) AS MAXAGE FROM TEACHER (取年纪最大的老师)
但是通常取出来后是要看老师的基本信息的,如姓名,性别,工作的年限等.
然而SQL不支持如下的SELECT语句
SELECT TNAME, DNAME, TSEX, MAX (AGE) FROM TEACHER
那该怎么办了?
SELECT TNAME, DNAME, TSEX,SAL ,AGE FROM TEACHER
WHERE AGE=MAX (AGE) 就可以
当列的类型是 字符串或者日期时
均值函数——AVG()
AVG()函数的执行过程实际上是将一列中的值加起来,再将其和除以非NULL值的数目。所以,与SUM( )函数一样,AVG()函数只能作用于数值型数据,即列column_name中的数据必须是数值型的。
SELECT AVG (column_name) FROM table_name
当你想显示 其他信息时,如姓名,年纪,方法如下
SELECT * FROM TEACHER
WHERE AGE >= (SELECT AVG (AGE) FROM TEACHER)
ORDER BY AGE
聚合分析的重值处理
5种聚合函数,可以作用于所选列中的所有数据(不管列中的数据是否有重置),也可以只对列中的非重值进行处理,即把重复的值只取一次进行聚合分析。当然,对于MAX()/MIN()函数来讲,重值处理意义不大。
可以使用ALL关键字指明对所选列中的所有数据进行处理,使用DISTINCT关键字指明对所选列中的非重值数据进行处理。以AVG()函数为例,语法如下。
SELECT AVG ([ALL/DISTINCT] column_name)
FROM table_name
与聚合函数分不开的东西那算是分组了
GROUP BY子句创建分组
SELECT column, SUM(column)
FROM table
GROUP BY column
说明:GROUP BY子句依据column列里的数据对行进行分组,即具有相同的值的行被划为一组。它一般与聚合函数同时使用。当然,这里的SUM()函数也可以是其他聚合函数。所有的组合列(GROUP BY子句中列出的列)必须是来自FROM子句列出的表,不能根据实际值、聚合函数结果或者其他表达式计算的值来对行分组。
GROUP BY子句根据多列组合行
SELECT DNAME,TSEX, COUNT(*) AS TOTAL_NUM
FROM TEACHER
GROUP BY DNAME,TSEX
ROLLUP运算符和CUBE运算符 主要用语扩展,暂时不写.以后添加.
HAVING子句
GROUP BY子句分组,只是简单地依据所选列的数据进行分组,将该列具有相同值的行划为一组。而实际应用中,往往还需要删除那些不能满足条件的行组,为了实现这个功能,SQL提供了HAVING子句。语法如下。
SELECT column, SUM(column)
FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value
说明:HAVING通常与GROUP BY子句同时使用。当然,语法中的SUM()函数也可以是其他任何聚合函数。DBMS将HAVING子句中的搜索条件应用于GROUP BY子句产生的行组,如果行组不满足搜索条件,就将其从结果表中删除。
HAVING子句与WHERE子句
HAVING子句和WHERE子句的相似之处在于,它也定义搜索条件。但与WHERE子句不同,HAVING子句与组有关,而不是与单个的行有关。
* 如果指定了GROUP BY子句,那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于这个GROUP BY子句创建的那些组。
* 如果指定WHERE子句,而没有指定GROUP BY子句,那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于WHERE子句的输出,并把这个输出看作是一个组。
* 如果既没有指定GROUP BY子句也没有指定WHERE子句,那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于FROM子句的输出,并把这个输出看作是一个组。
1.
SELECT DNAME, COUNT(TSEX) AS num_girl
FROM TEACHER
WHERE TSEX='女'
GROUP BY DNAME
2.
SELECT DNAME, COUNT(TSEX) AS num_girl
FROM TEACHER
GROUP BY DNAME
HAVING TSEX='女'
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10