最优回归方程进行预测
上节我们说了如何求最优回归方程的方法，下面我们就使用最优回归方程进行预测。使用No.336到No.340的用于预测与检验的数据（表1）。
表1
No.336可用下述公式预测：
No.336的预测值=267.58+0+23.59+0+57.47+（3.41）x45+6.99x3+86.30×4 5≈604.67'
同样地，No.337可用下述公式预测
No.337的预测值=267.58+46.99+23.59+45.74+57.47+（-3.41）x51+6.99x0+86.30x4≈612.82'
使用同样的方法，一直求到No.340的预测值。表2是N0.336到No.340的预测值。
表2
表1的“二手车价格”的列数据是实际值。根据表1和表2求相对误差（表3）。
表3
求出相对误差的绝对值后，计算其平均值，得到11.62％。与使月8个因子时的结果相比，虽然因子个数很少。但是相对误差绝对值的平均值变小了。由此可知，通过使用最优回归方程预测精确度得到了提高。
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