京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
绘制Excel图表的类型
绘制Excel图表并不是一件难事,但是,实际问题是变化多端的,要使图表准确表达出信息,让图表更加引人注目和有说服力,绘制Excel图表的类型是需要动一番脑筋的。
Excel 2010提供了11种标准图表类型,包括柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY(散点图)、股价图、曲面图、圆环图、气泡图和雷达图,每一种都具有多种组合和变换,如图1所示。
图1
用户也可以创建自定义的图表类型模板,并保存起来,这样以后制作同样的图表时就不用再重复制作步骤了,直接套用自己定义的图表类型模板就可以。
在众多的图表类型中,选用哪一种图表更好呢?绘制图表首先要突出重点,充分反映数据信息,其次才考虑视觉效果。
一般来说,常见图表类型及其适用范围如下:
1、柱形图:由一系列垂直柱体组成,通常用来比较两个或多个项目数据的相对大小。例如,不同产品每月、季度或年的销售量对比,几个项目中不同部门的经费分配情况等。柱形圈是应用较广的图表类型,是Excel的默认图表类型。
2、条形图:由一系列水平条组成,用来比较两个或多个项目数据的相对大小。因为它与柱形图的行和列刚好对调,所以有时可以互换使用。例如,可以用条形图制作工程进度表,制作两个年度的财务指标对比分析图等。
3、XY散点图:展示成对的数和它们所代表的趋势之间的关系。散点图的重要作用是可以用来绘制函数曲线。在经济领域中,还经常使用散点图进行经济预测,进行盈亏平衡分析等。
4、折线图:用来显示一段时间内的变化趋势。例如,分析价格变化区间及走势,进行生产合格率达成目标分析,进行预算与实际比较分析等。
5、面积图:显示一段时间内变动的幅值。面积图可呈现单独部分的变动,同时也可呈现总体的变化。在经济领域中,可以使用面积图进行盈亏平衡分析,对价格变化范围及趋势分析进行分析及预测等。
6、饼图:在对比几个数据在总和中所占百分比值时最有用。整个饼代表总和,每一个数用一个扇形区域代表。例如,表示不同产品的销售量占总销售量的百分比,各单位的经费占总经费的比例等。饼图只能表达一个数据列的情况,但由于信息表达清楚,且易学好用,因此在实际工作中用得比较多。
7、圆环图:如果要分析多个系列的数据中每个数据占各自数据列的百分比,可以使用环形图。将饼图与圆环图结合起来,还可以制作出更加复杂的组合图表,使图表的信息表达更加丰富。
8、股价图:是具有3个数据序列的折线图,用来显示一段时间内一种股价的最高价、最低价和收盘价。股价图多用于金融行业,用来描述商品价格变化、汇率变化等。
9、雷达图:显示数据如何按中心点或其他数据变动。每个类别的坐标值从中心点辐射,来源于同一序列的数据同线条相连。采用雷达图来绘制几个内部关联的序列,可以很容易地做出可视的对比。例如,可以利用雷达图对财务指标进行分析,建立财务预警系统。
10、气泡图:气泡图是散点图的扩展,它相当于在散点图的基础上增加第三个变量,即气泡的大小。气泡图可用于分析更加复杂的数据关系。例如,要考察不同项目的投资,各个项目都有风险、收益和成本等估计值,使用气泡图将风险和收益数据分别作为X轴和Y轴,将成本作为气泡大小的第三组数据,可以更加清楚地展示不同项目的综合情况。
在Excel中还有一些类型的Excel图表,比如圆柱图、圆锥图、棱锥图等,只是从条形图和柱形图变化来的,也没有突出的特点,并且用得相对较少,这里就不给大家一一说明了,绘制Excel图表的类型根据需要选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02