大数据不再神秘 可谁知道怎么用大数据赚钱?
大数据早已不再神秘。任何一家有EXCEL表格的公司,都敢说自己是大数据公司;任何一个地方政府公开有数字的PDF文档,就敢说是政府大数据公开。
以至于业界人士担忧,某天大家再听这个概念都麻木了,然而行业还是没有做出多少事情。
区域数字鸿沟巨大
说起掘金大数据,一定绕不开政府数据。
地方政府掌握着80%以上的数据。每隔一段时间,从中央到地方,都会发布关于大数据开放的政策。高层谈新经济,言必称大数据。
而在执行层面,目前地方政府大多处于观望状态。关注政务数据领域的清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜表示,政府数据开放并没有那么复杂,需要有地方能真正去实践和摸索,做一些事情,当下所有的人都在谈数据开放,但做实事的不多。
韩亦舜曾建议西部一些地方政府借大数据发展的机会,率先开放数据获得先发优势,另外同步做好信息化补课。
6月份,笔者见到一位来北京寻求合作的西部省份地理信息测绘局局长,他长期在部委工作,前些年调到地方当部门一把手,发展大数据思路清晰,不过让他苦恼的是,当地信息化水平不高,很多地方没有数据,有的数据还在纸上。
他酝酿出台一个规定,以后所有的图都不准画在纸上,必须上网,以电子化的形式存储。当下他最想解决的问题是信息化,先收取数据,然后通过建立地方数据中心的形式,与企业合作,做地理信息垂直领域的数据开放和挖掘。
走在前沿的贵州省,希望以发展大数据弯道超车,实现新经济的腾飞。然而从数据开放的程度来看,当地一些职能部门,所谓的公开数据还停留在提供PDF文件阶段,远非结构化的数据,按照国际数据公开标准来说,并不能算政府数据公开。
单从数据开放来看,思路最清晰规划更具体的,还是广东、上海等发达地区。对于地方政府的大数据园区来说,发达地区好比“富二代”,一出生就含着金汤匙,但大部分地区还是“穷二代”,需要更大力度的数据挖掘与开放。由于各地在大数据方面存在差距,不同区域的数字鸿沟会继续深化。
饥渴的大数据创业公司
在掘金大数据的背景下,企业早已经等不及了。
早些年,部分企业通过各种交易手段,获得政府数据。在数据开放的背景下,部分企业还在依托不规范交易,已经有政府部门被巡视组查出了因数据交易衍生腐败。
一部分企业希望参与政府数据公开进程,帮助政府做数据公开。比如数据堂公司与贵阳市政府共建数据生态城市。还有一批公司,则是急速扩张,跟各地政府成立相关的合资公司。
当然,还有转型大数据二次创业的公司。在贵阳数博会上,笔者见到很多大数据公司,就是以前卖电脑和软件开发的IT公司,转型做大数据,业务范围无所不在,包括智慧城市、软件开发、智慧农业、医疗等。
除上述归类外,企业为了获取政府数据,采取各种“曲线救国”的招式。前不久,笔者熟悉的一家南方大数据创业公司,为了获取某西部城市政府部门数据,报名参加当地的创业大赛,希望通过得奖,引起当地政府重视,达成数据合作。
这家公司的CEO在参赛间隙,拖着行李箱与当地国企联络,希望能够以合资的形式成立公司,共同挖掘当地数据。
这位CEO还通过各种方式,找到该市分管大数据的负责人,希望能够谈成合作。他勾画的蓝图很美好:获取一个城市的数据,做成样板,然后在全国复制,迅速从0到1成为该行业的“寡头”企业。
不过,目前还没有关于这家公司取得实质进展的消息,但这家公司寻求政府大数据开放的决心和路径,颇具有典型性。
政府资源导向,仍是目前很多数据公司努力的方向。很多大数据公司在融资过程中,强调一定要有国有资本进入,而且坚决远离境外资本。
从2015年国内最大的几笔大数据创业公司的融资情况来看,几乎都有国有资本进入,即便只占很小的比重。在某大数据公司融资发布会上,笔者随机问了几家投资机构选择投资这家公司的原因,答案惊人一致:有政府数据资源。
而在一些专家和专业投资人看来,从价值投资的角度,一是真正有技术优势的公司,二是有自己数据源的公司。依托政府资源的公司,从长远来说,并没有太大的投资价值。
乐观者认为,政府数据开放最终会走向规范化,有科技含量的公司最终会在泡沫破灭后存活下来。
BAT能否领军?
BAT中的某一家,会成为全球最大的数据公司么?
在专业人士看来,媒体喜欢造概念,这个说法很不专业。因为数据就像石油一样,每个地理区间都有,谁储存了多少,很难量化和比较。
马化腾和张小龙都说,他们很焦虑,因为用户花在微信上的时间太多了。不过马化腾又说,微信公众号是腾讯前三年最伟大的发明,因为可以把人留在微信上,大家就离不开了。
BAT三家公司一方面通过自身的数据,做出反映数字中国的图谱,甚至把脉经济走向;另外也在建立自身的数据生态体系;以百度为代表,则认为大数据的最终应用是人工智能。
京东CTO张晨告诉笔者,因为京东有自己的物流体系,其电商数据包括详细的消费者画像。张晨说,如果通过电商大数据分析,提高精准服务水平,能提高销售一个百分点,对京东来说都是很大的大数据价值变现。
互联网企业的数据,在整个大数据生态中,能够起到多大作用,各方都在摸索。很多人认为,互联网企业的数据价值被高估了。
比如韩亦舜认为,相对实体经济来说,互联网企业的数据,更多是第三产业,是对消费者端的,相对整个实体经济,比如说制造业体系产生的数据,互联网数据并不算多。
“互联网只是个工具。”国家统计局一位原副局长在一次数据研讨会上直言。他认为,互联网是传递现代数据的工具,不能唱得比实体经济还高。
至于BAT如何从大数据掘金,笔者聊了很多业内人,听得都不太明白,仍不得解。一家企业CEO表示,现在大家的思路其实都不清晰。
6月份,马云在一次活动上说,阿里是一家大数据公司,不过我们也不知道怎么用数据挣钱。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今数字化时代,数据已成为推动经济和技术发展的关键因素。企业和机构对数据科学与大数据专业人才的需求急剧增长。该领域涵盖 ...
2024-11-16金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13