2016年大数据专家值得期待的8件事
随着经济的复苏,全行业又掀起了雇佣潮,企业更偏向技能娴熟的应聘者。当然,这在聘用大数据专家时也一样奏效。数据质量总监、软件工程师、平台软件工程师、数据库工程师、大数据平台工程师,安全分析师,分析师和信息系统开发管理工作这些职位都需要精通大数据。很明显,大数据在接下来的发展的中将变成“更大的”数据。
在此列举八件2016年大数据专家值得期待的事:
1. 收入增长
如果你有大数据的专业技能,说不定你可以拿到124000美元年薪,其中不包括奖金及其它补贴哦。
2. 美国西海岸和东海岸的从业者有最好的就业市场
如果你住在新泽西州北部,或者纽约长岛,那么恭喜你!你处在“抢夺“东海岸工作的最好地理位置。而在加利福尼亚州,大数据工作是最吃香的。尤其在大湾区的弗里蒙特、桑尼维尔、奥克兰、三藩、圣克拉 拉和圣若泽。
3. 销售代表一职的需求量
“暴涨”这个词常拿来形容大数据解决方案的销量。但是像数据解决方案这样的产品,销售代表必须要由有丰富销售经验并深谙专业知识。所以销售代表一职的需求量在2015年暴涨后,在2016年还将持续。
4. 分析师一职的需求量
如果没有分析师,那么世界上积累的所有的大数据都没了价值。2015年安全分析师和管理分析师的需求率呈两位数增长。企业通过大数据利用消费者购买记录、手机app使用、客户关系管理记录和社交数据,来预测消费趋势和行为。这有利于市场改善他们的目标。
5. 预计大数据招聘中要招聘名人
很多公司已经发布了职位,包括IBM、思科、戴尔、Adobe系统公司(EMC),medeanalytics公司,埃森哲,CA Technologies Inc.,Splunk和亚马逊等。
6. 有额外技能的应聘者脱颖而出
大数据的工作需要其他技能,包括Python编程,统计,SQL,C,Java,Scala,Apache Hadoop,Linux,ApacheHadoop、机器学习、数据挖掘、统计和定量分析、NoSQL、开源技术、VMware(2015需求增加了近800%),超融合基础设施、结构化查询语言和数据仓库的知识。有工作技能的雇员在2016年的就业市场上更有价值,尤其是那些又精通专业知识又有创意的人。
7. 更多行业将用到大数据
多个行业将需要大数据专家,比如:制造业、金融保险业、零售业、信息技术,以及其他科学及技术服务业。专家们认为,像制造业这样的垂直市场的投资回报率是最高的。
8. 大数据是量化的主观事物
2016年会有越来越多的有关大数据的职位,因为大数据分析本身每年都在不断的更新。它不只是用来处理数据,或者解释人们暗号交流这样的非语言交际线索(比如声音、手势和表情)。大数据能够量化的信息越多,那么公布的执行和分析这些枚举的职位将越多。
对大数据的专业人士而言,经过了2015年接下来会变得更好。这罕见的一名员工,重要的技能,伴随着销售能力和编程知识可以抢了一份高薪的工作对于一个公司的高层很容易在2016。如果一名雇员有丰富的销售经验和深厚的专业知识,那么在2016年他将很容易在一家大公司获得高薪!
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20