商业智能同样更需要大数据分析
商业智能不是现在才被发明的词汇，早在上个世纪的九十年代就由加特纳集团所提出。当时，加特纳集团认为的商业智能就是需要用描述一系列数据概念的方法，通过某种在事实上的支持系统来帮助商业企业制定一些决策。从本质上说，商业智能技术果真能得到应用，它能实现对商业企业所具有的一些大数据进行分析，从而从这些大数据中得到有价值的数据信息。
商业智能还有一种叫法，那就是商务智能。商业智能的本质是对某种事物间的相互关系有着更深层次的理解，并靠这样的理解去指导某个商务行为的决策。如果对商业智能做一点儿狭隘的理解，可理解为把某一企业中的大数据转化为一种数据知识，而文艺就可以参考这些有用的数据知识都某项商业经营做出更为明智的决策。
第一、商业智能所包含的特定数据，一般是指来自某个企业的业务订单、产品或是商品的库存量大数据，平时更多的商业业务往来交易账目数据，或是客户的名单数据以及产品原料供应商的数据等等，当然，也会有同业中所存在的竞争对手方面的数据或是企业周边商业经营的外部环境数据等。
第二、商业智能就是跟某一企业有关的大数据元素集合到一起，制作成数据可视化的图形，然后在借助计算机软件中的数据仓库技术和联机分析处理技术，进行更深层次的挖掘与分析，从而得出有用的数据价值。这些数据价值就是企业决策层进行商业战略经营的最好依据。
说到底，商业智能其实就是某一企业对自己企业商业信息的搜集、管理和分析的过程，某一个企业为什么要进行自己企业的大数据进行分析呢？谁都知道，目前的企业经营，存在着巨大的同业竞争，有了大数据分析技术以后，好多企业都很重视对自己企业数据的搜集、整理，并包括方方面面的数据，将它们集合到一起，靠计算机数据分析软件，做最为详细的分析和处理，并制作成可视化的数据分析结果。
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