如何通过数据来分析用户与产品的关系

在互联网高速发展的今天，各类互联网产品层出不穷。从一开始做好一些特定功能满足用户的特定需求，到现在分析用户行为、提高用户体验，我们做了很多也经过了很多，而我们的目的只有一个，那就是让更多的用户使用我们的产品。

这其中的用户行为分析、用户粘性，是我们做产品的人最关注的事情，因为这关系到我们的产品最终能够成什么样子？那我们需要如何做用户行为分析？怎么做才能让用户始终使用你的产品呢？又该如何通过数据来分析用户与产品的关系呢？

1、数据与产品的关系

数据这么多，各类数据的表达不一样，具体应该如何处理？有人说：“产品初期，活动为辅，处理数据在于稳定。”有人说：“产品中期，活动为主，处理数据在于调控。”有人说：“产品末期，活动为核，处理数据在于激励。”还有人说：“处理产品数据要先四步走!”

第1步：看整体数据，主要看整体数据有何异常，以及哪些数据的趋势较好。例如，整体数据，游戏人数稳定，月收入对比极端。

第2步：看细分数据。例如，细分数据，游戏新增用户和流失活跃付费用户成正比，新增用户不付费，大R流失严重。

第3步：结合数据分析。例如，分析数据，付费玩家为什么流失？没有付费竞争？还是付费后达到游戏金字塔顶端失去乐趣？

第4步：根据数据行动。例如，更新版本，开展玩家召回活动，换量…。

2、培养数据的商业敏感性

最近看了某工作室高层频繁辞职，项目组陆续被裁，各大猎头忙着抢人的新闻，最近又和HR交谈，得知现在某网的简历已经涨到15块钱一份。初步看来，没什么关联，细细品味，关联又很大，如果将思维转换，则又是另一种景象……

以智联为例，网站主要看注册量，及硬广或守株待兔式的套路，HR买简历去智联，不一定能拿到中意的简历。而猎头可谓是闻风而动，往往主动行动，掌握了大部分的高质量简历，不仅省了钱，也拿到了好的资源，把握市场动向，培养商业敏感性，将此原则代入到游戏中不难发现，若一款MMO游戏的用户大量流失，而作为另一款MMO产品运营的你能提前敏感的嗅到这缕商业气息吗？如果不能，则用户重返渠道（其他游戏），那你无疑只能继续守株待兔，恳求渠道施舍流量，这无疑是失败的。

当然，我们无法从别人后台调取数据，那么一般从哪里看其他游戏的数据走向呢？看竞品论坛，游戏更新力度，看论坛用户活跃度，都能看出一丝端倪，然后深入接触用户，一切自然水落石出，至于如何拉拢用户，自然是因人而异。

3、培养数据的衍生敏感性

如果市场上的牙刷销量增加了，你能感觉到牙膏的销量也会增加吗？如果放在互联网市场，不难看出一个很悲观的事实，牙刷销量增加，一夜之间，白玉牙刷，象牙牙刷，卡通牙刷，玛瑙牙刷等等产品一夜崛起，最后通货膨胀，大家都没得做。

我主要表达的是数据的衍生敏感性，例如一件稀有装备从100元涨到200元，那么产出稀有装备的副本或特殊地图的进场道具也会从10元涨到20元。道具上涨，玩家的充值力度就得加大，玩家充值力度加大，ARPU值随之提升，如何最大化的提升arpu值。从产品层面来说，加大充值活动力度，调整装备产出概率，抓住用户需求，投其所好，实现利益最大化，而不是装备增值，便增加多种装备，这样只会适得其反。

4、换位思考看数据

有些CP选渠道，会很重视流量这个东西，无论产品怎样，只要渠道流量好，便一个劲地上渠道，铺推广，搞营销…。

流量这东西，讲究的是适不适合，渠道流量再多，那也不是你的，即使是你的，那也不是你一个人的，换个角度思考，从渠道的角度看产品，渠道看产品，看转化，看付费，看留存，知根知底，数据这东西是双向的，只不过彼此看的角度不同，你若真想要量，至少得用产品数据交换渠道数据。

换个角度来说，若产品的各类数据较高，最好摸清楚用户是从那个渠道来的，主要贡献的用户群体是谁？这样一来，产品设计可以更倾向用户喜好，这样投其所好的行为是提升转换率的一种好方法。

5、用户行为数据如何提高用户粘性

数据本身是客观的，但被解读出来的数据一定是主观的。那么我们要如何使用这些数据为我所用呢?

（1）、通过各项数据展示网站运营情况，调整网站的运营策略。

（2）、通过用户操作的习惯，进行分析优化产品功能，让用户用的更舒心即用户体验。

（3）、通过关联分析，拓展产品，挖掘产品价值(最大化的释放用户欲望或需求)即运营推广、用户体验、个性化挖掘。

6、用商业思维看行为数据

行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率……

商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性……

例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃，比等级，公会会长拼装备，比充值，两方打得火热，不死不休，无论是在线还是充值都达到了一个可观的水平。作为运营，你怎么办？如果你什么也不做，在那里偷偷乐呵，并且沾沾自喜，笔者读过一本书，书里说过一句话：“坐着就是为了等死!”如果你不信，次月两个公会和好，或者一个公会被赶出游戏，后悔也晚了。

“你想坐着等死吗?”如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据。例如，这两个帮会的竞争平台有哪些？论坛？贴吧？哪些人在活跃，哪些人在付费？影响他们的人是谁？他们是否还有可继续发掘价值？如何平衡这种关系？皮球效应很重要，压得越狠，弹得越高，什么都不管，只会越弹越低，归于平静。

目前游戏较为常见的就是托这种催化剂，的确，托是起到了一定作用，但是治标不治本，如果用商业思维去思考，以天涯贴吧为例，话题已经存在，真实的用户已经存在，那么口碑营销是很容易实现的，通过原有用户的话题，吸引潜在用户，带来更多的商业利益。通过对用户习惯(例如：爱凑热闹)和人性弱点(例如：地位越高，越好面子)的把控，制造一场营销，此类营销效果显著，最重要的是不要钱！

很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销!

7、通过数据看用户与产品关系

很多人对固定的数据很看重，并形成了一套标榜，无数人逐条核对，衡量自己的产品好坏，无数运营以此核对，衡量运营的成功与否，如果你仅仅是为了KPI，那你是成功的，如果你还想做的更高，那这是远远不够的。

用户与产品关系，多数人还定义在用户定位、产品定位上，再深入进去，就是一套的核心数据考核，运营流程…。

数据、用户、产品。三者形成一种三角关系，可以探索的方面太多太多，例如：一个用户在线5分钟，一个用户在线10分钟，他们有什么不同？如果将10分钟定义为活跃用户，5分钟用户和10分钟用户的在线目标在哪？什么等级段的用户在什么时间段留存多少时间？这些很杂，也很容易被忽略。

再举个例子，同一时间内，若某用户一次性购买两个宝石，他是算一次性购买？还是重复购买？不要小看此类数据，用户单次购买和分次购买直接决定用户的需求量，同样的数量面前，区间价值很大!

最后换个行业思考，编剧行业对剧本有一个定义，剧本只有5分钟!这个5分钟说的不是电影周期，而是你只有5分钟去打动你的用户，若五分钟不行，用户便会失去耐性。游戏也是一样，回到开头所说，一个用户在线5分钟，一个用户在线10分钟，他们的区别不仅仅在于时间的差别，更在于产品的时间粘性，以此为例，若开场动画很精美，进入游戏画面也很赞，用户用10分钟去沉迷于此，是很容易的情况，若开场的新手引导繁琐拖拉，则引导5分钟也无法支持。

数据很多，也很杂，他们彼此形成一张关系网，触一发而动全身。至于具体如何理解，不同的人有不同的领悟，只能说一句：“数据很重要！重要的不是他的算法多么准确，而是要告诉我们，接下来，该怎么做？”

8、数据带来的冲击实质是思维的变化

大数据时代对我们的生活，以及与世界交流的方式都提出了挑战。而这种生活方式的改变是源于思维上的变化，最惊人的是，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相关关系。也就是说只需要知道是什么，而不需要知道为什么。

初听起来也许觉得作者太过于绝对，而且很大程度上挑战了我们一贯固有的思维模式，但是大数据时代的特性充分阐释并告诉我们为什么现在的“大数据”应该是这样。而我们可能关心的部分，又为何不那么重要，或者需要等待更久去实现。

比如以美国的民航业为例，美国民航的正点率非常高，它是如何做到的呢？原来美国交通部开放了全美航班起飞、到达、延误的数据，这当然是海量的。公布之后，有人就利用这些数据开发了一个航班延误时间的分析系统，并向全社会免费开放。

通过这个可视化的软件，任何人都清楚地看到：晚点最少是哪个航空公司，晚点最多的是哪个航空公司，一般晚点多少时间；在各个航线上，哪个晚点最多，哪个晚点最少，哪个正点率最高，它把这些排列出来，一目了然。如此，人们并不需要知道这当中的基于数学模型而建立的大量换算，只需要享受这一便利即可。

事实上，大数据在生活当中的应用已经遍地开花，我也曾列举了上百个例子，如乔布斯通过大数据辅助癌症治疗，通过智能手机上的应用程序来监测病人的身体颤动，甚至如丹麦癌症协会通过大数据来研究手机使用是否致癌，还有微软这样的公司来分析病患的再入住率等。

在实际生活中，金融行业也是通过大数据来鉴别个人的信用风险，快递领域通过数据来确定行驶路线，减少等候时间，商场通过大数据发现产品之间的关联，比如最近大家在探讨的为什么避孕套和口香糖要放到收银台附近。大数据时代，一切的一切都存在着可能，而这一切的改变我们也正在体验之中。

通过数据看用户与产品关系，通过数据发现问题，通过用户整理问题，通过产品解决问题，这不仅仅涉及到运营，更涉及到策划，美术等各个部门，毕竟产品不是上线就交给运营了，一个团队，团结合作才是重点!