关于数据分析业务的顶尖企业介绍
数据分析工具以及技术的发展在国内还在起步的阶段,随着电子商务以及互联网技术的发展,数据分析业务在国内的很多企业都受到重视,当然我们也寄希望于国内也可以拥有自己顶尖的数据分析的技术,可以满足国内市场的需求,下面就介绍一些数据分析行业领先的榜样企业,通过他们的学习,也许可以带给大家一些参考。
第一、Burberry集团
Burberry是大家都比较熟悉的一个服装品牌,在大数据分析行业内,Burberry集团形成的个性化的购物模式,当可以看中了某一件商品之后,只要扫描相关的标签就可以直观的看到产品的制作过程,并且将可以搭配的产品一起显示出来,顾客是不是已经试穿了产品,可以的话,经过客户的允许,可以将这些追踪记录存入客户的档案里面。
第二、CVS呼叫中心
在健康项目会将自己的客户群分类为不同的类别,经过预测模型,进行客服代表的选择,找到客户相匹配的客户服务代表,提高每一个呼叫的成功率,也减少了无用呼叫的时间。
第三、可口可乐
可口可乐的产品分类细致,针对的客户群明确,秉承每一种饮料的配方,通过专门的数据分析工具,对每一个细微的差别都进行记录,这些标准和记录的实施,让每一瓶饮料不论是可乐还是橙汁的都有一样的品质,并且根据不同的产品定位也有进行细微的口感区别。通过这个方式,可口可乐可以让自己的产品保持一致性与其他品牌的同类产品区分开来,同时在自己的品牌层次上,又建立起区别,保持产品的独特性。
第四,西太平洋银行公司,引入的360度客户视角,基于公司之前的客户活动,对于客户档案中的客户的ATM使用情况以及电话呼叫中心的沟通情况等,基于用户行为分析的技术上,将公司即将推出的新产品与客户的需求相匹配,大大提高客户的参与度,在推出新产品的时候,一般也是同时获取新客户的时间段,通过数据分析大大提高客户与产品的匹配度,大大提高客户参与度。
当然,还有很多优秀的企业,利用大数据不是说整个企业都在应用,有可能是一个模块也有可能是一项业务,对于企业来说,成功的例子中都有可以学习的成分。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21