选对数据分析的方向很重要
大数据是一块香馍馍，企业都在思考能不能更加的对日益增长的数据进行更好的分析，兴起的“云计算”等业务，对于企业来说，想要走上正确的大数据道路，想要真正获得数据分析的结果，让数据分析为企业服务更多，选对数据分析方向至关重要。
需要弄清自己的业务范围有多大，一个企业的业务本身情况是什么样，技术部门对于大数据分析技术的看法和企业的管理者对于数据分析技术的看法还是不一样的，很多新兴的科技企业在对于大数据的看法和技术的革新过程中还是比较有优势的，因为一些人员以及新兴观念在创新初期接受度会比较高，不论是技术上还是观念上。对于传统的企业来说，对于新兴技术的接受还是要有一个过程，虽然现在随着大数据的发展，数据分析的优势已经在很多企业中得到体现，很多大企业也知道数据分析技术的重要性，但是自身要建立新的技术系统还是要经过很长一段时间。
在云业务或者云计算的应用阶段中，大型的企业因为数据比较多，数据中心的集成也大，很多企业并不趋向于使用外部的云计算系统，他们可以依靠自己的能力或者自己的技术积累建立一个属于自己企业的私有云。这个对于一些大型的企业特别是本身就是从事IT技术的企业来说，根本就不成问题。还有一部分企业可以使用自己技术积累，但是不一样要使用外部的云平台，只是在他们提供设施的服务的基础上，加强内部经济型建设。
一个企业有没有找到自己要做大数据的方向，一个企业做的大数据分析能不能马上找到方向，这是一个比较难的问题，也关系到企业能不能把大数据业务做大的问题，一些零售行业，对于数据平台的主要目的，例如应用大数据平台的超商，如果进行数据分析的目的是为了建立消费者的购物模型从而发现消费者行为的细微差别，那么就说明这个企业差不多已经找到了数据分析的大方向。
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