大数据在电力行业的应用前景有哪些

问题：本人目前电气工程在校研究生一枚，对电力行业将来的发展前景很感兴趣。我觉得这里的大数据不仅指用户用电量的数据，还应该包括电网运行状态的数据和发电机组的数据，例如继保，变电站运行，电厂侧还可以有汽机，锅炉。对这些数据进行分析有意义吗？目前大数据在电力行业有哪些应用？最近智能电网炒的很火，智能电网的建设需要大数据的支持吗？新能源呢？例如风电场，太阳能，可以利用大数据提高其发电效率吗？

一下问了好多问题，希望有高手能予以解惑

回答（一）

作为曾经搞过几个电力相关项目的人，就自己粗浅的理解，很写实的回答一下吧，也希望专家指正：

1、国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境；

2、但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。

3、要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。用电信息采集系统（用户能见到的就是智能电表）等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。

4、配用电环节要做到智能化，确实需要基于海量用户用电特征数据分析，进而实现台区的负荷预测、用电调度、有序用电等等。但遗憾的是，理念归理念、技术归技术、现实归现实，虽然智能配用电这一块理论上都设计的很好，但现实中还有很多问题。

5、以用电信息采集系统为例，其实是一个收集用户用电行为特征最好的前端设施，这里需要分钟级的数据采集频率，目前一般是15分钟。即一个小时采集4次。但由于用户住宅区的分布杂乱无章，要想采用重新布线的有线方式传输数据显然投资过大，PLC又慢又很不稳定。无线的话，GPRS目前使用较多，不过呢，大量用户数据都走GPRS，且不说费用，数据拥塞是避免不了的，受环境影响，干扰和屏蔽也较多。这样一来，后台收集数据经常会出现延迟和丢包情况，因此很多数据根本无法全部有效采集。也就不存在完整的海量数据一说，那么又到哪里去分析呢？

6、国内确实建设了一些完整的智能电网小区试点，用户家里也可以用智能插座，这种环境下用户数据可以得到有效收集，如果用户量较大，必然会产生大数据，相对也就需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网智能服务水平。但这种整体的改造要用到目前现有电力系统中，显然不现实，成本过高，电老大再有钱，也不可能去干这种事。

7、从电力的后台系统来说，涉及到了大量的各种业务系统，但这些系统多年的建设过程中因为缺乏顶层设计，所以大多自成体系，数据很难互通共享并提供上层应用服务，因此即便这些数据真的也是海量大数据，但要实现整体的分析挖掘，难度依然十分巨大。

8、风电、太阳能、包括微网的分布式能源接入，其实跟前端用户用电行为是密切相关的，由于目前还没有低成本高效率的储能系统，因此怎么分配这些能源，怎样与现有配电网很好的结合也会是十分麻烦的问题，要知道风电和太阳能等都是不确定性能源，对现网冲击还是很大的。这确实也需要数据分析技术的支持，譬如对风电准确的预测等。这些技术都很早就有人在研究，谈不上大数据。除非是大电网环境下，整体都构建成分布式能源，这时候可能才算得上是大数据吧。

9、总结一下，从未来看，智能电网的实现的确需要大数据做支撑，但在我国电网环境下，这将还是一个漫长的过程。当前说大数据，更多是噱头，吸引眼球和忽悠项目罢了。大部分省级公司的数据更多应该还是结构化运营数据，顶多T级了。

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回答（二）

一．电力大数据概述维克托•迈尔•舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

2013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》，将 2013 年定为“中国大数据元年”，掀起了电力大数据的研究热潮。作为正向能源互联网转型的传统电力行业，大数据及云计算时代的到来将为传统电力行业的发展注入新的活力，传统电力行业即将发生革命性的变化。

电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据。电力大数据具有四个特点：（1）数据体量大：PB级；常规的调度自动化系统包含数十万个采集点；配用电、数据中心将达到千万级；（2）数据类型繁多：实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据；（3）价值密度低：所采集的绝大部分数据都是正常数据，只有极少量的异常数据，而异常数据是状态检修的最重要依据；（4）处理速度快：在几分之一秒内对大量数据进行分析，以支持决策制定。

通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值，也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模，电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。

二．电力大数据应用展望2.1 应用背景（1）能源互联网的推进2011美国著名学者杰里米•里夫金在其著作《第三次工业革命》中，首次提出了能源互联网(Energy Internet)的愿景。如今，能源互联网的概念已像起于青萍之末的风，席卷全球！能源互联网本质上是通过能源互联、信息互联、能源与信息融合、构建复杂交互式网络与系统，其特征为可再生，分布式、开放、互联与智能。而大数据应用是其重要一环。（2）《关于积极推进“互联网+ ”行动的指导意见》国务院日前印发的《关于积极推进“互联网+ ”行动的指导意见》针对“互联网+智慧能源”专项中指出，““推进能源生产智能化”，“鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平”。（3）“国际能源变革论坛”苏州宣言2015年11月5-7日，国家能源局，江苏省政府和国际能源署在苏州举办了“国际能源变革论坛”，并联合发表了《苏州宣言》。宣言中提到“探索能源互联网发展对能源变革的作用，推进两者之间的协同发展，对能源大数据的管理与利用进行前瞻性研究”。2.2 应用模式对于电力领域来说，要实现电力设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，从而为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。并且在大数据及云计算技术的支撑下，电能双向传输才能更有针对性，形成供需的动态平衡。

可以根据数据来源，将电力大数据管理系统分成用户管理系统、电网运行管理系统、企业管理系统；相应地，电力大数据也有三种商业模式可以挖掘，即智能化节能产品、电力大数据服务平台和优化需求侧响应。以上介绍的案例，Opower侧重于用户端管理，而AutoGrid侧重于企业级管理。2.2 关键技术电力大数据的发展也需要一些关键技术的支撑，（1）大数据传输及存储技术：电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题（2）实时数据分析及处理技术：在未来的电力系统环境中，从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律，为决策人员提供决策支持。（3）大数据展示技术：包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等三．结语在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据的电网将迈进全景实时电网的时代。大数据必然会助力电力工业的发展，成为电力工业发展的驱动器。

回答（三）

题主（以及上面各位答主）基本没搞清楚大数据的意义。不是“数据多”就叫大数据，大数据是个基于互联网的定义， 大数据技术主要处理“涌现”性的数据。比如，移动用户8亿，微信（活跃）用户5亿，淘宝每天六千万用户。每个用户每天“天然”地产生了数据，这样才有大数据。因此，电力行业中，但凡要用传感器感知的数据，都不需要使用大数据技术。需要使用的是另外的数据处理技术。对电网生产环节来说，如果你为了搞大数据而搞大数据，那你每个数据源都至少装一个传感器，（比如PMU），难道你打算装几千万个传感器？ 这就是扯淡了。上面我只说的生产环节，实际在电网的用户侧，电表用电量， 营配一体化等等的领域，是可以用大数据的，但是有以下困难：

1、信通公司在省一级，营配一体化在地市局，距离远，制度上有困难。

2、用电数据、营业数据，对电网企业本身的意义远远小于实际意义的总和。 这是大数据本身的一个特点：拥有数据的企业，往往其数据的价值在企业以外的领域。===================但是电力大数据这个方向有没有前途的？ 我认为前途是大大的有。首先电力大数据并不用“大数据”的概念，而是物联网+云+数据处理的综合概念。其次电力数据分析是一直在发展的，学习了大数据处理技术，回来搞电力数据也有很多优势。未来在物联网、智能电网高度发达的时候，电力大数据是必然要搞的。