营销将大数据化多渠道化
7月22日上午消息,中国互联网大会在北京举办,亿玛总裁柯细兴接受新浪科技专访。
他认为在互联网+浪潮冲击各个行业的大前景下,所有企业都将面临互联网转型。而互联网营销将面临大数据精准投放和多渠道共同推广的转变。
以下是访谈实录:
新浪科技:首先简单介绍一下我们公司。
柯细兴:新浪的网友应该比较熟悉亿玛了,我们是2004年创立的一家公司,一直在效果营销领域里面独树一帜的,不断的推陈出新,不断的给客户提供效果营销的数据地我们提供了多渠道大数据驱动的营销。
新浪科技:现在互联网+的浪潮不断冲击各个行业,这样的背景下您认为营销行业发生了什么变化
柯细兴:毫无疑问这是一个很好的议题,我们亿玛也是审时度势看到了整个互联网产业的发展,在2014年亿玛对于未来的互联网有三点判断。
第一点,互联网进入了互联网产业化和产业互联网化这样一个阶段,实际上和国家提倡的互联网+是一个行业。
第二点,无企业不电商,未来所有的企业都在在线。
第三个,一切皆数据,所有的信息都会量化到数据的精准识别。未来10年是互联网+的10年,我们公司认为互联网+的实质特征就是两个,一个是在线,一个是数据。基于这两点来说,毫无疑问会影响到营销这个行业,营销这个行业第一点来说,基于大数据分析的营销可以大行其道。
由于所有的东西都会在线和产生数据,意味着用户都会变成碎片,变成跨终端,线上线下一致化,对于跨终端渠道的用户识别能力变得非常重要,我们认为未来10年是大数据的10年,是能够给客户提供一站式营销解决方案的10年。
新浪科技:你刚才提到大数据的营销,这个概念对电商行业会有什么具体的影响?
柯细兴:大家知道,在电商行业来说最根本的营销目标是为了让用户获得订单,这是企业的一个营销目标,基于这个目标就要知道它的用户在哪里,用户就会用不同的终端来接入,意味着我们对于终端的放大能力变得非常重要,就是说我们必须给电商行业提供基于全网的、全终端的受众的能力,这是第一点。
第二点来说,电商企业的数据或者对效果的跟踪是全程的,他能够看到它的广告,到用户有没有产生订单,甚至用户有没有发生售后的投诉,是一个全生命周期的过程,第一个是全网,第二个是全程。
第三个叫做全网成交,现在的电商不再简简单单的作为一个电商,而是即有官网又有天猫店,京东店,即有线上店又有线下O2O的店,是一个线上线下的多渠道,用户到哪里成交最有效,我们提供了一个全程的服务,全网的营销,全网的精准和全网的营销,从这个意义上来说对于电商营销的要求越来越高,所以电商企业越来越选择和我们这样第三方的平台进行合作。
新浪科技:现在传统的企业做电商,像一些互联网企业电商肯定是不一样的,它的营销需求也是不一样的,您能分析一下他们有哪一些不同吗?还有就是传统企业做电商面临哪一些变化?
柯细兴:纯互联网的公司做电商没有传统的包袱,要走集约化、集中化、效益化,它的营销要获得订单、获得规模,规模效应再影响供应链。传统企业天生拥有供应链的优势,从这个角度来说他不应该放弃供应链优势向互联网的纯电商来学习。所以说传统电商,传统企业做电商,第一个要结合它的供应链优势。第二个来说要结合它的品牌优势,从这个意义上来说传统企业发展电商的过程是一个渐进式的,他首先要把他线下的品牌变成线上的品牌,把线下的供应链优势变成线上供应链优势。
第二个,传统企业更多的在构筑一个O2O,苏宁易购在构筑线上线下一体化,从这个角度来说,第一个是它发展的路径不一样,第二个是它的商业模式也会发生变化,这两点是传统企业做电商和互联网做电商本质的不同。
至于营销来说可能也会不太一样,营销来说传统企业做电商,第一个它的动作要做的叫品牌收购,要把线上的品牌优势,把线上的用户拉回来,这个阶段我们往往说它的主动点是线下的品牌线上的用户,第二个阶段,是开始给线上的用户,线上品牌,这个时候就进入了一个品牌阶段,所以第一个品牌是收割,第二个是品牌的再造。第三个线上的品牌又回到线下的用户,这个它讲品牌创新,他经历收割、再造到创新,我们营销结合他业务品牌的路径帮他量身订作来设计。
新浪科技:我们亿玛能对互联网企业,或者传统的企业做电商的,能够带来哪一些帮助呢?
柯细兴:第一个毫无疑问,也是我们经常思考的,第一点来说,因为我们在最鲜明的一点是效果,因为我们是12年基于大数据做营销,我们跟直白的给他带来订单,这是最直观的。
第二点就是规模,因为我们覆盖了互联网的成千上万的媒体,我们每天能覆盖的流量是300亿PV,我们每天能够触达的网络用户是85%,网络消费者购买用户,我们积累的这种购买行为数据是10亿的规模,也就是说从个角度来说,我们能够最大范围的,最大规模的帮企业产生订单。
第三点就是服务,我们的专业服务,从初始阶段到发展阶段,到它的创新阶段,我们都能够全程为他服务。总结我们来说,我们公司的3个优势,第一个就是效果,第二个是规模,第三个是我们的专业的服务,这3个加起来是3个S。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13