运营要关注数据?不,重在分析!
我希望当所有人在讨论数据分析这件事情的时候,所关注的不仅仅是核心KPI指标与辅助指标之间的关联。而更应该考虑,数据背后的价值和展现出来的问题与机遇。这才是数据分析的初衷,千万不要忘记。
运营通常关注什么数据
其实这个点是比较无厘头的,因为每一个运营,因为自己负责的产品不同,主要的职责偏重也不同。所以,不可能所有人关注的数据都一样。如果大致概括,可能是这样。
1、作为一个内容运营人员,每天可能需要关注的是:
内容的数量:X用户发了Y篇内容,当月累计多少用户发了多少内容?
内容的质量:平均/峰值/谷值每篇内容多少用户会看?互动的情况如何?
2、作为一个用户运营人员,每天可能要关心的是:
用户的规模:新注册用户多少?活跃情况如何?
用户的活跃情况:登录用户有多少?访问多少页面?平均步长有多长?等等
……
其实这些内容,在《从零开始做运营》里都提到了,于是,我真的不想赘述了。其实数据本身不重要。重要的是,你要能够通过已知的数据进行一些分析。而这些分析,其实对你的实际工作和未来指引,会有巨大价值。
故事时间到
笔者现在在一家叫做「斑马」的工作,做互联网汽车。「斑马」的第一款互联网汽车,就是荣威RX5的三款搭载了斑马车机的车型。这款车比较有趣的是,可以通过手机当作遥控器,远程对车辆进行控制,什么开窗关窗开门关门开空调调座椅什么的……
最近,数据有很有趣的现象,手机客户端活跃用户近期峰值出现在8月中下旬,然后就开始波动。于是,笔者就把手下小朋友叫过来。
小六儿,你给我说说,为什么现在荣威RX5卖的很好,提车数不断在往上走,但我们的客户端活跃用户数却在波动?
小六儿一脸懵:老大,是不是他们数据埋点有问题?
于是我让小六儿回去仔细看数据去。第二天,小六儿依然一脸懵得跑来找我:
老大,我真不知道为什么……我很开心:去看看车机活跃应用这几周的活跃率变化。
小六儿一边看一边说:没什么呀,就是空调降下来了啊。
其实,手机客户端活跃用户波动,我基本敢肯定是因为入秋之后,气温逐渐回落,用户减少了需要远程开启空调的动机,加上手机客户端目前的版本是工具为主,缺乏提升用户粘性的产品功能和运营点。所以,当没有遥控车辆需求时,用户自然就会降低活跃度,我和小六儿说:
下周回来,你再看看7日留存和15日留存,如果这两个数据暴跌,基本上,你就可以确认原因了。
数据其实都是一样的数据,但每个人能看到的东西,不一样。
不是数据,而是分析
其实,聊数据这件事情。数据本身不重要。因为,确保有数据,确保数据准确性、及时性等问题,其实并不是运营最关心的问题。
运营要关心的是,如何通过数据的表象来分析出一些结论,甚至从一些结论推测出一些方法。
如同上面的故事所提到的,其实分析到原因只是第一步,第二步是什么呢?了解到产品本身工具性过于强烈,因此应该提出加入娱乐化因素以提升用户粘性,否则手机客户端就是很难被介入运营的一块区域。
我希望当所有人在讨论数据分析这件事情的时候,所关注的不仅仅是核心KPI指标与辅助指标之间的关联。而更应该考虑,数据背后的价值和展现出来的问题与机遇。这才是数据分析的初衷,千万不要忘记。
要真的做到基于数据的分析,你必须要有以下条件:
1、理解业务
上一个故事里,如果你不明白业务之间的关联,你就不会考虑跨端的数据印证。
2、了解各个数据之间的上下游关系和关联关系
这个就更不用说了,头痛医头是简单的,但实际上往往不太会有很好的效果,就是因为关联关系这件事儿没理清楚。
3、用多个辅助数据作为支撑同步验证
分析结果大多数时候是推测,这时候需要其他数据作为辅助验证的方法和证明。
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本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
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