不知该看哪些数据?卖家每日必看的6个数据
数据分析的重要性不用赘述,想必卖家们也心知肚明,但是在每日的店铺运营中该看哪些数据,如何分析哪些数据,确是卖家们每日最头疼的问题,学不会数据分析?卖家每日必看的6大数据。
2016年,阿里在众多大会中,多次提及数据运营,并把其列入三项未来核心趋势的之一,数据化运营也被越来越多的商家所接受,如果你是淘宝从业者,学会分析数据能够大幅度提升你的创业成功机率。但是有哪些电商数据是必要分析掌握的呢?
不是每一款都可以成为爆款的,每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款,选款当然不能靠感觉,看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章,这里我就不复述了。做简单的方法就是,可以去看TOP卖家的次推款,这些都是比较不错的。
PS:这里会有人问,为什么不是去做Top商家的主推款呢?因为必然有很多人去复制主推款,价格竞争会很大,一般的卖家没有竞争力,所以建议去做次推款。
测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。
测款可以用自然流量测,也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些,直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。
2.1直通车的步骤如下:
A、准备好测试图片;
B、全部设置相同的创意标题(这样就能看出是哪里的问题);
C、数据分析,选出点击大于100以上的创意进行对比,如果数据能够更大更好,因为只有数据大,才更有参考性;
D、然后和其他的图片进行对比,重复,直到点击率达到点击率均值及以上。
2.2有了以上的数据之后,我们需要的就是数据分析,具体要看的数据如下:
以上三个数据要综合考虑,综合考虑后的数据才是最准确的。
推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下:
新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高,那么点击率从哪里去看呢?大家看下图:
具体的路径是:生意参谋-经营分析-商品效果。
PS:
1、点击率不能低于2%,如果能够保证10%以上的点击率,你的手淘流量会很容易的爆发起来。
2、点击率低于2%的话,一定要去分析原因,尽快解决。影响点击率的主要因素有:主图、价格、基础销量。
3、以上数据的选择需要注意如下几点:
A、端口选择PC端,因为只有PC才有点击率的数据,但是在大数据下,这个指标也是准确的。
B、如果数据不够大的话,时间选择7天,只有大数据才会准确。
同样,新品期的收藏率、加购率的权重也是非常的大,大家看下图:
具体的路径是:生意参谋-经营分析-商品效果。
PS:
1、如果你能够保证10%以上的数据,你的手淘流量会很容易的爆发起来。当然,你可以用一些非常规手段,这些你懂得。
2、影响收藏率、加购率的主要因素有:详情页、活动、客服技巧、评论、问大家。
3、以上数据的选择需要注意如下几点:
A、数据选择全部。
B、如果数据不够大的话,时间选择7天,只有大数据才会准确。
C、上面是收藏加购的人数,收藏率、加购率的算法是除以商品访客数就可以了。
随着时间的推移,基础销量的积累及客户评论的出现,转化率的权重越来越高。
查看转化率的路径是:生意参谋-首页-核心指标。如下图:
在一段时间之后,转化率的权重逐步增加。随之时间的推移,转化率稳步提高(如果用的是非常规手段,建议别超优秀均值),这样权重会提高更快的。
三、流量爆发之后需要关注的数据1、跳失率
查看跳失率的路径是:生意参谋-首页-流量分析
影响跳失率的主要原因是详情页、评论、问大家。在流量起来之后我们首要的任务是做好关联销售,好处如下:
1、 降低跳失率,提高停留时间。
2、 提高转化率,提高每一个流量的价值。
2、评论维护
客户的评论是检测我们产品和服务最直接的因素。所以客户的评论我们一定要去认真分析,防微杜渐,别有了不能解决的问题再去重视。
3、DSR
DSR就是常说的动态评分,查看路径是:卖家中心首页右侧,如下图:
店铺动态评分是指在淘宝网交易成功后,买家可以对本次交易的卖家进行如下三项评分:
A、 宝贝与描述相符
B、 卖家的服务态度
C、 物流服务的质量。
每项店铺评分取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。(每天计算近6个月之内数据)。只有使用支付宝并且交易成功的交易才能进行店铺评分,非支付宝的交易不能评分。
这个指标我们一定要去每天统计,连续五天下滑,一定要去引起重视。如果下滑,去分析原因。最简单的方式去发一批顺丰快递,以为大部分的评分都是因为快递引起的。
以上的数据做好,有个爆款不难的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28