从 Excel 盲变大拿,先学会这些技巧
从今年年初的 Excel 盲,到现在经常从大拿那偷师,也算是成长了不少,慢慢写下来算是对学习 Excel 做个短期回顾——
========排版篇========
给他人发送 Excel 前,请尽量将光标定位在需要他人首先阅览的位置,例如 Home 位置(A1),例如结论 sheet,长表尽量将位置定位到最顶端。
有必要的时候请冻结首行,没必要但可追究的内容,可以隐藏处理
行标题、列标题加粗,适当处理文字颜色、填充颜色,利人利己。
占用空间比较小的表格,可以放置在左上角,但留空 A 列和 1 行,并给表格加上合适的框线,观感很不错哦。
同类型数据的行高、列宽、字体、字号,求你尽量一致,非要逼死强迫症吗?
定义好比较标准的格式,例如百分比预留几位小数,手机号的列宽设置足够,时间显示尽量本土化。
不要设置其他电脑没有的字体,除非这个表格就在这一台电脑使用。
========操作篇========
Ctrl+Shift+ 上 / 下,选择该列所有数据,当然加上左右可选择多列。
Ctrl+ 上 / 下,跳至表格最下方。
Ctrl+C/V,不仅仅复制表格内容,也可以复制格式和公式!
Ctrl+F/H 的查找、替换,点击“选项”,可以替换某种格式等等,另一片天地有木有!
F4,对,你没看错,就是 F4!重复上一步操作,比如,插入行、设置格式等等频繁的操作,F4 简直逆天!
‘(分号后面那个) 比如输入网址的时候,一般输入完会自动变为超链接,在网址前输入’就解决咯~
复制,选择性粘贴里面有几个非常好用的——仅值,转置(个人推荐用 transpose 公式)。
公式里面切换绝对引用,直接点选目标,按 F4 轮流切换,例如 A1,$A$1,$A1,A$1
========公式篇========
if、countif、sumif、countifs、sumifs,这几个一起学,必学算是~
定位类型的函数:MID、SEARCH、LEN、LEFT、RIGHT 一起学吧,简单但异常实用。
四舍五入个人偏好用 round 函数,举个简单例子,一列数据,2.04、2.03 并求和,显示保留 1 位小数,你会在界面上看到 2.0、2.0,求和却是 4.1,表格打印出来会比较让人难理解。
Vlookup 函数,这个不多说了,神器。
text,例如 19880110 text(A1,"0-00-00"),转为 1988-01-10,用法很多。
weekday,让你做时间计划表什么的时候,把日期转为“星期 X”。
column(目标单元格),返回目标单元格所在列数,有时候真的很好用...还有 @黄老邪推荐的 columns~。
transpose(目标区域),神奇的转置,把行变成列,把列变成行...
&,可在目标单元格后面增加某些字符,偶尔用(我这种强迫患者用的是 concatenate 公式,我特么有病!)。
数组,虽然复杂,但是有的公式配上数组简直爽爆。
多百度,例如曾经碰到一个难题,把 X 分 X 秒,转为 X 秒,例如 172 分 52 秒,百度半天得到的公式:=IF( IFERROR( FIND( "分", $E2 ), 0) > 0, LEFT( $E2, FIND( "分", $E2 ) - 1 ) * 60 + IFERROR( MID( $E2, FIND( "分",$E2 ) + 1, FIND( "秒", $E2 ) - FIND( "分", $E2 ) - 1 ), 0 ), LEFT( $E2, FIND( "秒", $E2 ) - 1 ) * 1 ) 度娘很厉害的。
========图表篇========
不同的场景请用不同的图,转个非常精髓的图:
数据透析表、数据透析图,嗯嗯,推荐的人太多了...
图表设计——布局,灵活运用好多类数据时的“次坐标轴”:
选择数据——右键——更改图标类型,灵活在一张表上结合起来柱状图和折线图:
SmartArt 也是一大神器,我终于不用在 Ai 或者 PPT 上作图再粘过来了……
========技巧篇========
数据——分列,将列内的数据拆分成多列,比如“XXX 省 XXX 市”,拆成省、市两列,“XX 小时 XX 分钟”拆成时、分两列,可以按照宽度、文本、标点等作为界定进行拆分,非常多的场景会使用到,请优先学会……
如果你不是靠 Excel 吃饭,请不用那么 geek,而是学会 Excel 的逻辑——配合简单的公式、排序、替换、if 等全局操作能得出的结果,不一定非要用一个长公式然后下拉,举例:
如何将无规律的一列上下翻转?
——创建一列,标上 1、2、3……,下拉,以该列为主排序,改升序为降序,扩展目标列,得到结果,之后可以删掉创建的辅助排序列
如何目标区域的每一行数据下面插入一条空行?
——创建一列,标上 1、2、3……,下拉,下面空白行标上 1.5、2.5、3.5……下拉,同理排序~Tada~
条件格式——突出显示单元格规则,里面的“重复值”,在实时录入和检查标记时很实用。
在条件允许的情况下,升级到 office 2013 吧,excel 2013 比 2010 好到爆啊!比如新增的 sumifs、averageifs 等多条件 if,比如选择一个区域,右下角小标“快速分析”自动生成数据条、色阶、柱形图、汇总图、透视表、折线图等等啊,秒中出啊有木有!(诶,好像哪里不对的样子)
========其它篇========
不会写宏没关系,要懂得怎么使用别人的宏(自行搜索“excel 宏大全”吧~),怎么保存 xlsm,怎么录制宏。当你把机械化的一套操作通过录制宏实现,并用 xlsm 配合 auto_open 自动操作,眼看表格自动化操作,在两秒内给你返回原来每天固定要做十几分钟的数据分析结果时,那个鸡皮疙瘩(蔡健雅腔调……)
有时间推荐泡泡 Excel 的论坛,excelhome 什么的,神人太多了
非常推荐给初学者、中阶以及“中介”的视频:文库课程,哪怕前几个视频,看标题简单到爆,但中间真的有很多操作上的亮点不为普通人自学所知~
Excel 满足不了你,又懂编程,想秀逼格的,请右转搜索 SPSS
✎✎✎✎ 出题的分割线必须华丽✎✎✎✎
额,我都写那么多了,出个题又不会死——
【A 列】
a
a
a
a
b
b
b
c
c
d
d
d
d
e
……
……
……
每行仅一个数据,无法准确知道有多少个 a,多少个 b,多少个 c……
请【仅用一个公式】统计出——【A 列中不同单元格的个数】,比如 a、b、c、d,算 4 个
请注意,只允许公式,其他操作均不允许,因为这个题不是为了结果,而是考 Excel 逻辑的...
【后记】
Excel 是一个很庞大很完整的“系统”,各行各业用处定然不尽相同,所以答案肯定仁者见仁智者见智,我也只是抛砖引玉,说说自己在个人工作上的经验
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31