大数据时代全体产业都将发生变局
2007年,苹果推出手机时,诺基亚和摩托罗拉还把持着70%的市场份额。10年后,全球手机超过90%的利润在苹果手中,而诺基亚和摩托罗拉已经悄无踪影。苹果开创的智能手机时代和亚马逊开创的云计算时代,将世界从IT时代带入DT(数据)时代,竞争格局被颠覆的不仅是传统科技ICT(IT+通信)领域,还包括几乎所有的传统行业。
在北汽集团新技术研究院副院长荣辉看来,苹果替代诺基亚的故事将会在汽车界发生。“汽车界马上就面临巨变,传统行业格局很快会打破。无人驾驶这一星火,将燃烧汽车行业。”在19日召开的第八届中国云计算大会上,荣辉这样说道。
在第14届北京国际汽车展览会上,北汽集团带去了5辆不同技术实现的无人驾驶汽车,让预约者试驾。荣辉透露,北汽无人驾驶汽车在正常道路能开到100多公里/小时,但是出于法律法规、观念、生态环境和基础设施等原因,短期还不能上路。
最近五年许多企业谋局跨界转型,最敏感的是IT、通信业。雷军放下金山毒霸软件,转身打造小米手机和应用、小米电视(顶盒)、小米路由器等;华为从全球通讯冠军角色,向“全联接世界”服务商转型,于是人们看到了华为手机、华为芯片、华为应用商店。
2006年3月,亚马逊推出弹性计算云服务,宣告基础设施的“云时代”来临。
IT基础设施“云”化之后,数据流动性就释放出来,如订单等外部数据对接企业各类软件、生产流水线,产业链大数据打通。
多位专家在第八届云计算大会上表示,云计算应用时代是平台的时代,也是各下游应用领域大显身手的时代,也是竞争日趋激烈、行业逐渐分化的时代。
这也是苹果、华为从IT、通信转型“联接者”的战略意图:手机是人们使用频率最高的移动终端,谁拥有的手机用户最多,谁就拥有了最好的互联网用户入口。占据入口后,各大应用商品都会要求接入,而把持数据的苹果、华为做好平台服务和数据商业化文章,就能把控产业主动权。
一些传统的竞争者也急起谋局大数据下的市场。如在企业管理软件市场将对手远远甩开的用友网络,如今不得不重新应对金蝶软件发起的竞争;阿里叮叮企图在企业社交工具领域夺得类似微信一样的地位,而腾讯没有拱手相让,推出企业微信大战叮叮。
大数据时代全体产业都将发生变局。谁战略得当、执行力强,谁就可能胜出,否则就可能淘汰。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22