大海洋数据服务：让大数据看得见摸得着
这是一个让我们兴奋的时代，数据科学让我们对世界有了更多的新认知，甚至改变了这个世界。所以一直以来，人们对大数据表达出的强烈爱慕犹如对美女佳丽的不懈追求，无论何时何事都盼望能和大数据产生哪怕一丝一缕的关联，可美女尚且能得一见，大数据却令大部分人感叹看不见也摸不着，徒增许多烦恼。
大数据这么近又那么远，无非是因为人们缺乏获取技术和可视化方法，但这并不是无计可施，大海洋数据服务能够帮助我们有的放矢，揭开大数据的神秘面纱。
从商业说起吧，不管你是正处创业项目起步阶段，还是在原有业务基础上开拓创新，着手大数据难度都是比较大的，这个难度来源于大数据的特性，大家都知道著名的4V特性，尽管后来逐渐增加为5V（Veracity），甚至6V（Variability），但大数据生态首要解决的问题仍是数据源。
从种类多、容量大的大数据海洋中获得数据源，是渠道和技术的双重整合。而许多初涉大数据领域的企业，这两项整合对其来说均是短板。具有多年数据挖掘经验的大海洋数据服务商则开辟了数据超市和数据定制，覆盖各领域各行业整合而来的数据资源，通过提供可利用的数据源，为客户实现商业价值做有力支撑。
其次是技术层面，客户拥有数据源并不等同于拥有了商业价值，如何做信息匹配，如何建立模型，都是亟待解决的难题。大海洋基于多年的服务经验，为企业提供资源集合、接口操作、排重清洗等数据处理，以低成本高效率为企业省下学习技术的人力精力。
最后是应用层面，通过大数据所转化出来的产品和服务是否可行，如何才能够有效落地，是不是能够支撑客户实现商业价值？这都是需要探索的，像是大海洋借助企业大数据打造出的企多维平台，就是全面迎合了企业征信的现代需求，以查询功能和多样服务获得用户认可。另外我们所做出来的产品服务，数据一定要是流动的，不能停滞在原有的基础上不做更新，这样的产品难产生持续价值，跨界融合也是现在较受各界重视且值得考虑的方向。
除了上面说到的商业之外，政府机构，教育科研单位等也都在积极筹备大数据创新转型，无论是对资源、技术还是应用方面的需求，都可以在大海洋得到最大协助。在全社会对大数据的这场热烈追求中，大海洋数据服务让大数据的美得以充分展现，不仅看得见，而且摸得着。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
