数据分析如何帮产品实现用户增长
腾讯深度报告,2016年,75%的消费者仍计划保持或增加消费支出。随着人们收入水平的提升,消费者愿意花费更高的价格来购买提高生活品质的产品与服务。对于商家而言,他们拥有多种机会吸引日渐成熟的消费者,解决他们对当前生活的不满。
举例来说,健康对于所有城市消费者而言都很重要,但是大城市上层中产阶层及富裕消费者在食品,特别是高品质的食品以及高品质的服务上花费的更多。 于是一些针对高端人群的产品应运而生。
例如针对一线白领等高端人群推出的高端餐饮电商类产品—ENJOY,为用户提供了一些经过精心筛选的餐饮产品,提供独特而稀缺的用餐体验,希望在“如何吃得更好”这一问题上为大家提供一些富有情感的食物解决方案。
随着平台上食物品类以及服务的增多,频繁给用户推送消息,由于用户的需求各不相同,给用户带来了极大的伤害。一部分人深受其害而狠狠卸载掉。对于一款产品来说,用户的严重流失是一个无法容忍的事。可是,不推送,用户无法第一时间知道平台上了什么新的品类;推送了,用户频频被消息打扰。
是否可以提供一个两全其美的方法——既可以给用户推送消息,还能够让他们看到推送的第一时间是欣喜而不是厌恶呢?
两全其美的好方法当然有——个性化推荐。
通过分析用户行为,根据用户喜好,为他们推送与之对应的产品优惠活动等消息,来吸引用户,从而提升用户留存。
用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法,所依赖的数据主要是服务器中的日志数据。
用户在使用App过程中的每一步都可以被记录下来,分析用户在APP或者网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的点击模式,使得用户可以便捷地依照产品设计的期望主流路径直达核心模块,这时候需要关注的便是优秀的布点策略。
通过一款基于用户洞察的精细化运营分析工具,将SDK集成到App或网站中,便能获得应用内的所有用户行为数据。
笔者认为在每个App里,不是所有事件都有着同样的价值,基于对核心事件的深度分析需求,笔者推荐大家使用层级化的自定义事件布点方式,每一个事件由三个层次组成的:事件(Event)、属性(Key)和属性值(Value)。同时,还为开发者们提供数据监测布点咨询服务,可以根据丰富的行业经验为客户提供个性化的事件布点咨询和技术支持。
分析用户行为,为用户推荐喜欢的内容,给运营策略的优化提供了科学指导,提升留存率。 一款电商类产品,订单价、订单数、支付数是运营最看中的数据。例如ENJOY,操作它的路径如图:
从其中一条路径中选取几个重要的行为建立行为漏斗。
漏斗模型通常是对用户在网站或App中一系列关键节点的转化率的描述,这些关键节点往往是我们人为指定的。
例如我们可以看到某购物App应用的购买行为的漏斗转化情况。这款购物App平台上,买家从浏览到支付成功经历了4个关键节点,商品浏览、加入购物车、结算、付款成功,从步骤1到步骤4,经历了其关键节点的人群越来越少,节点的转化率呈现出一个漏斗状的情形,我们可以针对各个环节的转化效率、运营效果及过程进行监控和管理,对于转化率较低的环节进行针对性的深入分析与改进。
其他的漏斗模型分析场景可以根据业务需求灵活运用,它拥有十分强大的漏斗分析工具,是您充分发挥自己对于数据的想象力的平台。
接下来就可以查看漏斗分析的结果了:
产品关键模块的转化率,对运营来说是一项很重要指标,运营人员的职责之一就是不断的提升重要的使用过程的转化率,来提升产品的留存率。
数据分析,是企业成长道路上,用来发现问题,提升运营效率的利器。而这些问题中,最值得被重视的就是留存率分析。
无论有多少新增用户,最终决定企业成功与否的,是用户的留存率与变现能力。花了一个周拉来1000用户,两三天后只有不足50人继续活跃,如果你不知道用户的流失原因,就无从下手去唤回流失的950多个用户,进而就演变成需要拉来20多新增才能增添一个长期活跃,然而变现率又能占长期活跃的多少呢?
这也是为什么,越来越多地企业对用户的CLV(生命周期价值)重视起来并进行分析:
通过路径分析,对每一个用户的每一个行为路径(商品浏览、加入购物车、结算、付款成功)进行跟踪与记录,在此基础上分析挖掘用户路径行为特点,清楚的了解每一步的来源与去向、每一步的转化率,从而根据用户喜好为他们进行针对性推荐。
通过漏斗模型,简单直观计算并展示出事件之间的转化率,为运营优化提供直观的数据,方便运营了解个性化推荐后的效果。
如此,践行用户为核心的生命周期价值分析。这样的分析价值将会成为未来创新企业的制胜法宝。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28