电商企业运营数据分析实施步骤
数据分析实施步骤主要由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
电商企业运营数据分析实施步骤：
一、识别信息需求
识别信息需求能为收集数据、分析数据提供清晰的目标，是确保数据分析过程有效性的首要条件。
这就要求电商企业运营者根据决策和过程控制需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
二、收集数据
有目的的收集数据，运营者需要对数据的内容、渠道、方法进行策划。
策划时应考虑：
① 将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;
② 明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据;
③ 记录表应便于使用;
④ 采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
三、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息。
常用方法有：排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图。或者关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图等。
四、数据分析过程的改进
电商企业运营数据分析应适时通过对以下问题的分析，评估其有效性：
① 提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;
② 信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析;
③ 收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通;
④ 数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围;
⑤ 数据分析所需资源是否得到保障。
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