大数据落地年振翅高飞
大数据是指以多元形式,从许多渠道搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录,还有许多其他来源。
2016年,大数据这一面向未来的数据分析技术全面进入企业应用环境。无论是对于站在科技最前沿的互联网新锐企业,还是长期深耕于传统领域的行业企业来说,大数据都是一项可以玩转并且快速催生商业价值的科技创新。通过用户每天产生的点击、搜索、位置信息等,互联网企业可以快速获取用户画像,为其提供更具个性化的用户体验,并且快速作出科学、合理的商业决策。亚马逊、google、netflix、uber、airbnb、twitter等公司正在成为大数据的顶级玩家,大数据已经成为其确保服务可用性、平台运行效率和用户黏性的重要支撑技术。
与此同时,在金融、交通、制造、零售、医疗、气象等行业,大数据也大显神威。通过历史数据与实时路况,预测城市道路的拥堵状况;借助病患的体征数据与疗效数据集进行对比,为医生的临床决策提供支持;通过对消费者购买习惯的分析,优化零售商的仓储和物流配送能力……这些都已经成为当今商业环境中的常见场景。
更加重要的是,大数据技术的快速成熟为机器学习、人工智能等基于数据的科技创新提供了高速奔跑的强劲动力。2016年,李世石与alphago之间的“人机大战”吸引了全球的目光,以此为契机,机器学习、深度学习、人工智能等技术快速蹿红,通过与自然语言处理、图形分析、语音识别等技术的整合,新一代数据分析技术正迎来跨越式发展的新机遇。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21