用spss简单的数据分析
现在需要用户对已经掌握的情况进行分析:设计是对两样本均数的比较,针对这种目的可用的检验方法,有T检验、U检验及秩和检验。由于样本量太小,U检验不能考虑;秩和检验的效能偏低,最适合的方法就是T检验了。它相应的假设如下。
Hμ:两总体均数相同, μ1=μ2; H1:两总体均数不同,μ1不等于μ2。
但是两样本T检验对数据是有要求的,在小样本时它要求分布不太偏,方差也得齐。该数据是否符合它的要求呢?
首先,需要知道数据的基本情况,如均数、标准差等。执行Analyze/Descriptive Statistics/ Deseriptives命令,系统会弹出如图1-37所示的描述对话框。
该对话框中左侧为所有可用的候选变量列表,右侧为选入变量列表。在此,只需要描述X,即用鼠标选择X,单击中间的 按钮,变量X的标签即可移到右侧的列表框中,如图1-38所示。
此时界面几乎没有什么改变,但要注意的是数据窗口状态栏的右侧,可以看到有黑色的Split File On出现。表明数据文件正处于拆分状态,现在再做一次刚才的数据描述,就会出现输出结果发生了改变,如图1-42所示。此时,单击OK按钮,弹出如图1-39所示的窗口。在该窗口中,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。结果给出的样本数、最小值、最大值,均数和标准差这几个常用的统计量。
在该对话框中选择Compare groups单选按钮,将变量GROUP选入右侧的Group Based on框中,单击OK按钮,如图1-41所示。分析到现在读者也许会问,以上的做法对吗?回答是肯定的,因为只看总体描述是不行的,如果要知道方差相差的距离,还需要查看分组的描述情况。因此,需要用到文件拆分功能。将当前窗口切换到数据编辑窗口,执行Data/Split File命令,弹出如图1-40所示的拆分对话框。
最后,还需要取消文件的拆分,则执行Data/Split File命令,在弹出的拆分框中选择Analyze all case,do not create group单选按钮,然后单击OK按钮。数据分析培
从图1-42中可以看到,现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述。从描述可知,两组的均数和标准差的差别并不是太大,而且和均数的巨大差异相比,可以估计这种检验结果多半会拒绝Hμ。
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