职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺，做了一个编程语言工资和供需的研究报告，其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同，高达10000美元。另外16年7月份的编程语言排行榜也显示C++持续下跌，Python超越C++成为排名前三的编程语言指日可。CDA LV II-Python定位于商业数据挖掘领域，大牛王小川老师带你从Python编程讲起，稳扎稳打，到数据挖掘流程和商业案例项目实战。本课程注重业务与算法的深入结合，在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处。
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【课程计划】
第一阶段：[1.07]数据挖掘与Python入门
1.数据分析前沿建模分析思路
2.建模分析软件对比
3.Python语法基础
4.Python的运算符与表达式
5.Python的函数与模块
6.Python的异常处理与文件操作
7.Python科学计算
8.Python绘图篇
9.Python连接数据库-Mysql篇
第二阶段：[1.08]数据挖掘模型与组合算法
1.数据挖掘模型介绍与模型分类
2.数据挖掘标准流程CRSIP-DM
3.数据准备、预处理与数据转化
4.特征变量选择：主成分和因子等
5.样本聚类
案例1:汽车类型聚类与地域购买偏好分析
6.决策树模型
7.模型验证+组合算法
案例2:电信离网用户预警模型
1.最近邻域法（KNN）、MBR、样条曲线
2.线性回归与岭回归
3.可实现的Lasso算法
5.最近领域法与贝叶斯网络
6.关联规则与购物篮分析
案例3:婚恋网站被约会可能性预测
案例4:零售业客户价值预测模型
1.逻辑回归；广义线性模型
2.支持向量机
案例5：新闻内容分类
案例6：银行贷款问题
案例7：金融数据分析建模
第五阶段：[1.21]文本分析与社会网络分析
1.文本分析流程概述
2.常用字符串函数与正则表达式
3.分词与词频统计
4.社会网络分析
案例8:电信客户交友圈与流失预警
案例9:电信再入网客户身份指纹识别
案例10：新闻内容分类
案例11：构造新闻热点词指数
第六阶段：[1.22]综合案例分析
1.电信离网用户预测案例
2.银行信用风险建模分析
3.系统聚类：基于网站定位数据的商圈分析
5.金融数据分析：基于因子库的数据建立
6.Python爬虫简介
王小川
常国珍
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