一份价值百万的大数据分析报告如何炼成
曾经,咨询公司一份报告就能收取企业几十万、甚至于上百万。而今,矫枉过正,数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值。我经常和企业交流,他们告诉我,需要的是能够为他带来直接价值的东西,比如广告投放能够直接带来收入,所以他们舍得投入;但是因为报告不能够对企业产生任何实际的价值,所以他们不需要数据分析报告。
的确,以往的咨询报告更多是大而全,比如说曾经看到很多大型企业采购某某个定向专题的报告,如《2016年手机终端市场的发展容量和发展规模专题报告》。而这种相对宽泛的报告太宏观、没有针对性、不要说对中小企业,即使是对运营商、银行、证券这样的全球500强企业,作用也非常有限,即使企业知道某个观点,也很难落到战略实施和具体工作当中去。
我今天想说的是针对一个具体企业、一个具体问题而开展的针对性的数据分析。而这种有针对性的数据报告,以往是相对比较少见的,主要是因为数据收集的方法和数据收集的来源相对局限,主要是依靠问卷调查、电话访问、街头拦截、访问小组座谈等等;但是在大数据时代已然开启的今天,有了更多的数据来源途径和数据获取手段,
一份有效的大数据分析报告显然能够对企业产生很大的价值。
大数据分析报告不仅能够对某个具体领域的宏观经济趋势进行判断和预测;还可以把我们的触角深入到某一个社区、某一类人群、某一个具体的产品,来了解他们的真实情况;同时,我们还能够借助大数据分析的结果来制定精细化的线上广告投放策略或是做针对性的地面推广活动;而最终,我们把大数据分析的成果以大数据工具的形式固化,才能让我们的大数据效力持续。
也就是说,真正有价值的大数据分析报告能够在中宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等方方面面为企业带来价值。
大数据分析报告大解剖!
很多企业不认可分析报告的价值,很大程度是不了解它的原力。今天索性告诉你整个分析思路、框架,帮助企业更好地认识、认可大数据分析报告的价值。
一、大数据报告怎么做出来的?认识大数据分析流程!
首先,我们要理解大数据分析的基本流程,一个完整的大数据分析流程包含了商业问题理解、数据理解、数据准备、数据分析、产出分析报告、提出解决方案6个环节,并且是一个闭环、不断优化的过程。对于企业,可能不需要掌握高难度的分析处理能力,但是掌握数据分析思路、数据思维和意识都是非常重要的。
二、大数据报告究竟研究了什么东西?解密大数据分析思路!
大数据报告根据功能来分,可分为4个常见类型:
市场/行业分析:对某一个行业、细分领域的市场现状的分析、发展趋势预测;
用户画像:了解用户的人群特征、某个产品的不同群体的用户行为差异;
竞品监测:对同类产品的用户使用情况、市场情况、功能性能进行对比研究;
经营分析/业务问题专题:企业经营中重大战略决策的分析或针对某具体业务问题进行专题分析,如营销效果评估等。
大数据是新生事物,所以很多人对大数据分析报告缺乏概念,所以我来对4种典型分析报告的分析思路进行一次解密,看看每一类的数据分析报告到底需要包括哪些因素(指标仅为列举,无法全面涵盖):
市场/行业分析
竞品监控
营销效果评估
三、数据来自哪里?不同数据渠道和来源的优劣势对比
数据来源分为内部和外部,内部数据是企业有意识进行埋点、收集、整合与储存所获得的数据资产(如何建立企业宽表,打好数据基础,我将在后面陆续给出干货,敬请期待)。一般来说,我们还会通过一些外部渠道获取数据:
网页爬虫数据:通过程序在网页上把相关的信息采集下来;
SDK数据:游戏等应用中SDK自动打包回传的数据,像友盟、talkingdata,主要是基于SDK数据进行整合和处理分析;
运营商数据:三大运营商运营、业务和管理三大领域大量的客户属性和上网行为数据,原力大数据平台的核心数据来源之一;
咨询公司加工数据:咨询公司大量的调研活动所产生的统计级数据;
定制数据:向数据拥有者/采集者提需求,根据你具体的条件再进行数据的采集工作;
不同数据渠道和来源的优劣势对比
一份报告的价值很大程度收数据源质量影响,因此我们需要注意是数据是否靠谱。检查数据是否靠谱最简单的方式是借助你熟悉的数据进行对比,验证数据口径和数据范围。其次,就是对数据采集的对象、过程和处理方法进行评估,看数据是否具有时效性、代表性。
四、大数据报告能够怎么用?场景应用列举
大数据能力应用的场景过去也分享过很多,在此就不累述。未来也会陆续不断地给大家分享帷策工作过程碰到的有趣的、典型的案例,有兴趣的朋友可以关注微信公众号“原力大数据”,第一时间收到大数据干货、案例、资讯。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12