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工信部：《大数据产业发展规划(2016-2020年)》
2017-01-19
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任务1：强化大数据技术产品研发

要以应用为导向，突破大数据关键技术，推动产品和解决方案研发及产业化，创新技术服务模式，形成技术先进、生态完备的技术产品体系。加快大数据关键技术研发，培育安全可控的大数据产品体系，创新大数据技术服务模式。

任务2：深化工业大数据创新应用

要加强工业大数据基础设施建设规划与布局，推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用，推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互联网、工业云和智能服务平台融合发展，形成数据驱动的工业发展新模式，支撑中国制造2025战略，探索建立工业大数据中心。加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育数据驱动的制造业新模式。

任务3：促进行业大数据应用发展

要加强大数据在重点行业领域的深入应用，促进跨行业大数据融合创新，在政府治理和民生服务中提升大数据运用能力，推动大数据与各行业领域的融合发展。推动电信、能源、金融、商贸、农业、食品、文化创意、公共安全等行业领域大数据应用，促进跨行业大数据融合创新，强化社会治理和公共服务大数据应用。

任务4：加快大数据产业主体培育

要引导区域大数据发展布局，促进基于大数据的创新创业，培育一批大数据龙头企业和创新型中小企业，形成多层次、梯队化的创新主体和合理的产业布局，繁荣大数据生态。利用大数据助推创新创业，构建企业协同发展格局，优化大数据产业区域布局。

任务5：推进大数据标准体系建设

要加强大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系，发挥标准化对产业发展的重要支撑作用。加快大数据重点标准研制与推广，积极参与大数据国际标准化工作。

任务6：完善大数据产业支撑体系

要统筹布局大数据基础设施，建设大数据产业发展创新服务平台，建立大数据统计及发展评估体系，创造良好的产业发展环境。合理布局大数据基础设施建设，构建大数据产业发展公共服务平台，建立大数据发展评估体系。

任务7：提升大数据安全保障能力

要针对网络信息安全新形势，加强大数据安全技术产品研发，利用大数据完善安全管理机制，构建强有力的大数据安全保障体系。加强大数据安全技术产品研发，提升大数据对网络信息安全的支撑能力。


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