数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求
学习数据分析师,除了具备自身的软件条件之外,硬件要求也很重要,而这些要求
主要包括知识、经验、学历等,这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获得。主要的硬件要求有以下五点:
1.懂业务
从事数据分析工作的前提就是需要懂业务,即熟悉行业、公司业务及流程,甚至有自己独到见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的实用价值。
2.懂管理
懂管理一方面是为了指导确定分析思路、搭建数据分析框架,如果不熟管理理论,那如何指导数据分析框架的搭建,以及后续的数据分析开展呢?
另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议,如果没有管理理论的支撑,如何确保分析建议的有效性呢?
所以这就要求数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。
3.懂分析
懂分析是指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。
基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。
高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、因子分析法、时间序列等。
不论简单还是复杂的分析方法,只要能解决问题的方法就是好方法。
4.懂工具
懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。常用的数据分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS。同样,工具的选择应用以研究问题选择工具,只要能解决问题的工具就是好工具。
5.懂设计
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。
以上就是一名优秀数据分析师所需要具备的基本素质和能力,软件要求相对硬件要求来说更为重要,想成为一名优秀数据分析师并不是件容易的事。
数据分析师如何入门,学习周期又需要多久,这是很多初学者的心态,小编觉得这个可以看一下各大网站的招聘,比如,国内知名互联网数据分析师的招聘要求进行自我对照,即可知道需要做哪些准备?
数据分析师职位要求 :
1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;
2. 具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;
3. 三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;
4. 对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;
5. 具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6. 富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。
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