改变生活的点滴 大数据或许能给你答案
1大数据指导农民耕种
大数据在当今的IT行业当中可谓是炙手可热的热点话题,越来越多的行业用户也都在紧锣密鼓的让大数据技术加紧落地,原因很简单,如果单纯的谈大数据技术可能让很多普通用户很难听懂,也很难感受到大数据技术究竟能够带给我们怎样的生活改变。
其实近些年大数据技术的很多应用已经涉足到了我们生活的方方面面,比如天气预测、交通拥堵实时预报、为农业提供支持等等很多方面,这些看似平常的生活改变背后其实都蕴藏了很多大数据分析、数据管理、数据挖掘等IT新技术,本期我们就来看看大数据究竟在哪些地方更加“落地”的改变着我们。
指导农民耕种
现在我们谈论的最多的是什么?智慧城市,智慧城市当中包含了很丰富的内容,智慧交通、智慧医疗、智慧政务等等,当然其中也包含了智慧农业。现在有很多企业开始利用卫星+大数据的技术模式来实现智慧农业的落地和实际应用,从技术原理上来分析,通过分析卫星数据实现对农作物耕种面积的预测、适宜区规划、自然灾害和病虫害的预测预警等,进而通过农作物的估产提供农业保险费用厘定、农业贷款评估等金融服务。
大数据技术给农业生产带来如此大的改变是我们之前想不到的,有业内专家拿火龙果的种植过程举例,因为火龙果存放周期比较短,往往先有订单再种植生产,因此地块实际产量预估就显得非常重要。如果可以预知产量高于订单量,种植户可以提前寻找买家,保证销售价格。
当产量低于订单量,可以想办法提前补齐订单量,避免违约事件发生。企业就借助大数据技术,分析无人机拍摄的火龙果种植园照片,从而计算出火龙果的产量,为种植户提供重要参考。如此一来,提升效率的同时也保证了农耕产量的提升,一举两得,农民也乐开了花。
现在有很多城市都纷纷成立智慧农业中心,在收集农业经济运行季度数据,农产品批发、产地、零售价格,高标准良田、标准化菜地、农业生产监测点数据,规模种植养殖基地、休闲农业景点数据,农业龙头企业、合作社、家庭农场数据的基础上,借助大数据分析工具,为农民种植养殖提供预测、预警、叠加对比、关联分析等服务。
大数据如何实现精准医疗
大数据在医疗行业的应用可是有年头了,现在很多国内外的医疗机构都在利用大数据分析技术来对用户所有的医疗影像数据、基因数据等内容进行收集和分析,通过健康大数据分析软件进行深度挖掘,从而实现更加精准的医疗,致力于推动人类的诊疗从“治”逐步向“防”转变。
此外,还有很多国外的医疗企业利用大数据技术构建人类大型基因数据库,通过云计算技术作为基础,结合全球基因组学的相关大量信息,为基于基因组学的精密医疗提供相应数据与决策。
我们国家随着近些年医疗水平以及县乡等地区医疗水平的普遍提升,智慧医疗也正在快速的改变着地区的医疗模式和医疗水平,很多地区通过医学影像数据同基因数据为基础的数据中心的建立已经实现了省、县、乡镇三级医院的远程协同,以县级医院为中心,向下带动各乡镇医院进行基因与影像检查相结合的疾病预防与诊断。这对于我们国家医疗水平的大幅度跨越起到了关键作用。
大数据为语言障碍提供便利
利用大数据技术实现实时的同声翻译在几年前还是一个非常新鲜的技术,但是专家指出,基于大数据的即时翻译并不是业界追求的最终目标,很多科技公司利用大数据和机器学习等技术来实现多语种即时翻译的能力,无论是中文、英文、日文、韩文,都可以准确翻译。同时还拥有音乐、影视、历史、文学等领域的知识储备。
在海外旅游市场逐年增长的大背景下,即时翻译将会受到越来越多用户的认可。目前,国内有很多公司推出了具备即时翻译功能的App,这些App不仅能够将语音实时翻译成用户需要的语种,还可以将拍摄图片中的文字翻译成用户的本国语音。
大数据正在我们生活的点滴当中改变着一切,对于云计算和大数据技术的不断成熟对于我们这种普通用户来说是一个福音,同时对于服务提供商以及企业级用户来说也是业务推进和快速发展的一个契机。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22