R语言中的t检验
问题
在R中，我们如何检验从总体中抽样得到的两组样本是否有不同的均值，或是通过总体中的某一组样本检验总体均值与某一理论均值间的差异。
指南
示例数据 我们选择内置的sleep数据集作为示例数据。
接下来，我们将sleep数据集处理为宽数据；在之前发布的教程中，我们曾谈到过数据集长宽转换的方法（R语言行动指南－36：长数据与宽数据的转换）。
两组数据的对比：独立双样本t检验
首先假设我们的两组数据完全由独立抽样得来；为了达成这个目的，我们暂且忽略掉ID这个变量的存在。
t.test函数可以直接用于检验像sleep这样的长数据，在下面的例子中，列extra中记录着用于检验的数值，而列group则为样本的分组依据；如果数据没有以数据框形式存储，我们同样可以通过指定两个独立的向量来完成这一操作。
默认地，t.test不会假设样本具有相同的方差，因此该函数默认地调用Welch t检验方法而不是student t检验。可以看到在上文的Welch t检验中，自由度df＝17.776，这是由于方法内对于可能存在的非均等方差的调整。如果我们要调用student t检验方法，那么我们需要设置参数var.equal=TRUE。
配对样本t检验
有时需要我们检验的数据可能是同一个实验对象在实验前后的某一关键指标数值，或是相互匹配的两组对象在进行不同实验之后的数值反应，也就是说，我们得到的两组样本数据间具有某种配对关系。此时，我们可以通过配对样本t检验的方式对其进行检验。
同样的，在上文中我们提及了t-test函数可以兼用于一个带有分组变量的数据框或是两个独立的向量。在配对样本中，样本的配对关系取决于其对应的位置。如果我们的数据集为包含分组变量的数据框，那么程序将默认group=1的数据行中的第一行与group=2的数据行中的第一行相互匹配。所以我们需要特别注意数据的排列顺序并确保其中没有缺失值，否则样本间的配对就不得不被打破。在下面的例子中，我们运用group和ID两个变量来确保数据排序的正确。
配对t检验的实质等同于检验每组相互配对的样本数据的差值的总体均值是否为0。（详情可见下文中单样本t检验的内容）
样本与外生总体均值的对比：单样本t检验
假设现在我们的目的为检验列extra数据对应的总体均值是否为0，在下面的例子中，我们暂时忽略了变量group与变量ID。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
