智能变革,大数据技术驱动精准广告营销
近日,胡润研究院发布最新的《2017胡润全球富豪榜》,微软公司创始人比尔盖茨以5600亿美元的身价蝉联富豪榜榜首,引发社会各界高度关注。此前,比尔盖茨就因开通微信公众号而引起热议,同时也给微信营销留下很大的想象空间。作为最热门的广告投放渠道之一,微信在2016年的月活跃用户数已破8亿,至今仍在持续增长。随着移动互联网的不断迭代升级,国内一些广告媒体平台开始走上智能变革的道路,以大数据技术为驱动力,助推自媒体营销尤其是微信推广,朝更加智能化、精准化的方向发展。
微信效力持续发酵
当前微信已拥有超过8亿的月活跃用户,且是国人每天使用频次最高、时长最多的APP,在各种媒体渠道百花齐放的今天,微信仍然具有其他媒体渠道暂时难以企及的营销价值及社交影响力,它造就了优质原创内容生产力井喷的利好局面,而由此引发的微信公众号推广热潮至今还在持续发酵,不断以崭新的面貌助力精准广告营销。那么,微信营销发展到今天,应如何迭代升级赋能精准广告投放呢?
微信营销好比一个人走路,必须依靠两条腿才能走得又稳又远:一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体;二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告投放更加精准有效。据悉,国内一站式智能营销平台城外圈深刻洞悉微信营销的发展态势,从2017年开始汇聚更多优质微信渠道资源,更加专注于自媒体细分领域,通过智能大数据技术深挖微信大号推广价值,从而探索出以数据监测为推动力的精准广告投放策略,为自媒体营销开辟了可供借鉴的效果营销新方向。
大数据助力微信营销变革
大数据时代,自媒体营销领域正在酝酿变局,微信公众号推广应当打破既得利益格局,借助智能大数据技术变革营销力量,给自媒体营销领域注入新的活力。
随着移动互联网和社交媒体的快速发展,消费者的注意力被各种信息所分散,品牌主在制定营销策略时,除了要考虑如何将广告信息内容做得耳目一新,还要考虑以何种方式将其精准推送至目标消费者面前,使消费者在众多信息中第一时间留意到贴合自身需求的信息,从而产生深入了解品牌的兴趣。
据业内人士透露,城外圈积累了超5T移动用户图谱,含有200项+精准细分属性,以大数据技术为效果营销的驱动力,基于用户状态、消费行为、兴趣爱好、年龄、职业等多维数据,构建强大的数据库,精准勾勒用户画像,同时为品牌主智能筛选出贴合其品牌调性的媒体资源,将品牌信息精准推送至目标用户面前。此外,城外圈还紧跟微信营销变革趋势,挖掘更多优质垂直细分资源,根据行业属性和用户人群广告偏向,提供多渠道组合投放方案。
智投技术成广告投放利器
为了满足品牌主更多的营销数据分析需求和广告投放策略需求,近日城外圈结合海量数据积累的优势推出智能投放新功能,以“效果智投、资源智选、数据智测”为核心理念,运用查询、解析、扩展等大数据应用技术,在广告投放前后进行有效的传播趋势监控、竞品分析、受众群体管理、广告效果监测等。此次新上线的智能投放功能,主要通过智能推荐、智能诊断、智能检测等几大方面的服务来提升自媒体广告投放的效果。
品牌主可根据产品类型、推广目的、广告预算等,筛选账号运营内容,比如做微商推广的品牌主,系统会为其推荐母婴育儿、美容美妆、服装搭配、情感心理等适合微商产品受众的账号类型;此外,还有账号运营数据筛选、自定义账号需求这两大选项,品牌主在勾选选项后一键搜索,即可获取推荐指数得分前20分的账号。另外,通过账号分析、实时监测、文章搜索、趋势查询四大功能,城外圈可全方位发掘优质账号的营销价值和商业潜力,为品牌主精准匹配账号、优化投放策略。在广告投放的过程中,品牌主可以通过智能监测功能系统化分析微信公众号的传播情况,实现对媒体舆情的实时监控,随时调整优化传播策略。
在微信营销变革的今天,品牌主除了要专注地把内容做好,还可借助专业的广告媒体平台来获取跟自身品牌调性贴合的渠道资源,通过大数据技术来深度挖掘用户属性和微信账号的营销价值,制定一站式智能营销方案,使广告投放更加精准、有效。
数据分析咨询请扫描二维码
数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10