如何在SAS EG中展示DB2表的中文列标识
SAS EG中展示DB2表的中文列标识
SAS用户经常会使用SAS Enterprise Guide (简称EG),通过SAS/ ACCESS to DB2 查看、获取DB2中的表。
各种系统的开发人员经常使用神一样的字段来定义列名,而业务分析人员希望看到简单明白直观的中文列名。比如下面两张图对比一下,NAME和SALARY这两个单词很容易理解。但是如果使用了一些缩写,比如CUSTID, CUSTNAME 或 CUSTSALA就很难理解了。
我们可以使用DB2中的comment,在EG中展示列的中文标识。
比如DB2中的表EMP2,有两列:name和salary。其中name的comment为“名字”,而salary的comment为“年薪”。
解决思路
开发一个SAS程序(db2_add_comment.sas),该程序可以为DB2中的表添加comment信息,同时将表部分抽取到work逻辑库下,方便SAS用户对数据进行进一步分析。
该SAS程序可以分成3部分:
1.抽取DB2中的表以及包含表字段comment数据的字典表sysibm.syscolumns到work逻辑库下。
2. 对字典表当中的列名、comment 以及列的个数参数化,生成一系列宏变量。
3.对SAS数据集添加label信息。
SAS宏自动化编译
最终完整的SAS程序是一个可以直接被调用的SAS宏。
1. 为了方便用户使用这段宏,将该SAS脚本上传到SAS 计算层所在的环境中,如:/local/install/cfgsas1/sas_code/
2. 修改文件appserver_autoexec_usermods.sas (该文件一般在配置目录下,如 /install/cfgsas1/config/Lev1/SASApp),%include该SAS脚本,这样每次打开EG的时候就会自动对宏进行编译。
3.打开EG之后直接调用该宏。
比如用户希望查看DB2当中的EMP2这张表。那么可以运行下面的调用语句:
%db2_add_comment(database = database_name, user = db_user, password = db_password, table = EMP2,obs_num = 10)
其中database为db2数据库的名称,user/password分别为能够读取EMP2这张表的用户名和密码,table为DB2中表的名称,obs_num为希望将DB2中该表的前多少行数据抽取出来,默认为10行。
执行成功后,会在work逻辑库下生成一个同名的SAS数据集EMP2,为了能够通过EG打开SAS数据集的时候看到label而不是变量名,可以在EG的选项中做一个设定:
这时在EG中打开该数据集,即可以看到comment信息得以展示:
完整 SAS 程序
如果有需要,可以回复关键字【源代码DB2】下载完整SAS程序。
%macro db2_add_comment(database = , /* db2 database name */
user = , /* db2 user name */
password = , /* db2 password */
table = , /* db2 table */
obs_num = 10 /* number of obs to be extracted in db2 table */
);
%let table_nm = %str(%"&table%");
proc sql;
connect to db2 (database=&database user=&user password=&password);
create table work.column_name as
select NAME,REMARKS
from connection to db2(select name, remarks from sysibm.syscolumns where tbname = &table_nm);
create table work.&table as
select * from connection to db2(select * from &table fetch first &obs_num rows only);
quit;
data _null_;
set work.column_name;
call symputx("column_lable"||strip(_n_),kstrip(remarks));
call symputx("column_name"||strip(_n_),strip(name));
call symputx("column_num",strip(_n_));
run;
%macro modify_data;
proc datasets library=work nolist;
modify &table;
%do i = 1 %to &column_num;
%if &&column_lable&i = %then %do;
label &&column_name&i = "&&column_name&i";
%end;
%else %do;
label &&column_name&i = "&&column_lable&i";
%end;数据分析师培训
%end;
quit;
%mend;
%modify_data
%mend;
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21