山西省迎来了大数据时代
3月30日,山西省人民政府新闻办公室对山西省大数据2017年行动计划、发展规划及若干政策进行新闻发布,标志着山西省已做好全面进入大数据时代的准备。大数据对于国家能源重工业基地的山西来说,一直是一个新词,也是热词。继云计算、物联网和移动互联网之后,以大数据为引领的数字经济正成为产业发展的新方向,大数据应用在经济发展和社会生活中发挥的作用越来越显著。这些都显示了大数据作为基础性资源的战略意义。
对于山西省来说,全面实施大数据战略,正是抢占未来经济发展制高点的重要举措,是破解资源型地区创新发展难题的主要手段,是提升政府治理能力和民生服务水平的重要途径,也是开放带动和加速发展的重要依托。去年11月,山西省省长楼阳生对山西省数字经济发展进行了调研,并召开数字经济座谈会时指出:“实施大数据战略,培育数字经济,建设智慧山西,是切实践行“五大发展”新理念、贯彻落实山西省党代会决策部署、促进创新驱动转型升级的重大举措。”在2017年山西省政府工作报告中,明确提出了“实施大数据战略,发展数字经济,建设智慧山西”的重要工作部署。
为加快推进大数据战略的全面实施,山西省经信委组织大数据龙头企业、相关行业主管部门和专家学者共同研究,多次召开部门、研究机构、专家和企业座谈会,经过反复修改完善,形成了《山西省大数据发展规划(2017-2020年)》、《山西省促进大数据发展应用的若干政策》和《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》。目前,这三个文件已经通过山西省政府审议,正式印发实施。
《发展规划》重点针对山西省大数据产业进行了布局规划,明确了六项重点任务和四项重点工程。提出“抓两头带中间”的发展思路,通过抢抓数据资源集聚,紧抓数据应用推广,带动数据产业发展。着力打造“多基地一中心四平台十应用五链条五盾牌”大数据产业生态链。
《若干政策》为大数据项目在山西省落地定制了25条优惠政策,包括用电、数据公开共享、政府购买服务、用地、税收、资金、科技创新等七个方面。在政策的制定过程中,山西参照了其他省、市已发布的优惠政策,根据山西省实际情况,坚持在多个方面尽可能优于或等于其他省、市(尤其是周边省、市)的原则,提升山西省大数据招商引资竞争优势。
《2017年行动计划》提出了山西省2017年大数据工作重点任务:大数据管理机制体制基本理顺,全省大数据中心和省级政务云平台启动建设,全省数据资源目录体系基本建立,一批大数据相关企业和引进项目落地建设,大数据应用试点示范逐步展开,全省大数据发展应用氛围初步形成。山西将通过实施大数据力量构建整合、大数据基础支撑能力提升、政务大数据资源集聚、大数据产业链培育、大数据应用示范、大数据信息安全保障等六大行动,推动《行动计划》目标的完成。
这三个文件构建了山西省从产业布局规划,到政策措施优惠,再到年度重点任务落实的政策文件体系。
2017年是山西大数据规划实施的起始之年。山西将进一步加大统筹协调力度,理顺大数据管理机制,加强与行业领军企业的务实合作,整合各方力量,创新体制机制,推动政策落地,在大数据中心建设、大数据应用、大数据运营、大数据产业等领域实现不断突破,加快推动山西省经济的转型升级。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20