数据分析的一些常见问题
数据分析和数据挖掘,是大数据应用的核心技术,也是大数据应用的关键所在。
数据分析重要,但是,很多时候却不知道该如何去做,面对大量的数据,却无从下手。概括起来,经常面临的困难有:
1、 不知道要分析什么?(分析目的)
不知道要分析什么,也就是分析目的不明确。
经常有学员告诉我,领导给了一大堆数据给我,要我分析一下,但我不知道要分析什么?除了基本的统计求和,我不知道要干吗。
明确分析目的,这是数据分析的起点,也是分析的终点。所有的分析工作都应该围绕业务问题开始,分析的结果最终也要落到业务问题。
如果目的不明确,后续的分析工作就无法开展了。
2、 下一步做什么?(分析过程)
数据分析不是一个单一的操作,而是一套复杂和完整的操作流程。
一般地,一个完整的数据分析包括了六个步骤,后一个步骤依赖前一个步骤,也是前一个过程的深入。
当有了分析目的之外,接下来就需要围绕业务问题来收集相关的数据,并对收集来的数据进行预处理(清洗、转化、提取、计算),如果使用FineBI之类的BI工具来处理的话就是先抽取数据、ETL处理数据,然后在前端多维度分析,并对分析结果进行可视化,最后形成一个完整的分析报告,到此,一个数据分析的工作才算正式完成。
3、 不知道怎样去分析?(分析方法)
分析目的明确了,数据也有了,但面对大量的、复杂的数据,却无从下手,不知道怎样分析,这是由于分析者缺乏对分析方法的了解。
数据分析最核心的工作,就是对数据进行分析。围绕业务问题,采用什么样的分析方法,使用什么样的分析模型,选择什么样的分析工具,这是数据分析的核心。这是分析师的必备技能。
为了便于理解,我将数据分析分为三个层次,从低到高,由浅入深,分别是统计分析,基本分析,数据挖掘。
一般情况下,企业有80%的工作都只需要掌握统计分析方法就可以了,剩下20%的工作需要更深入的分析及挖掘。当然,更深层次的业务规律及业务模式,需要更高层次的数据分析来解决。比如,市场细分,客户特征提取,等等。
4、 看不明白分析结果?(数据解读)
好不容易分析有结果了,统计有数据了,但是,这些数据及分析结果表示什么意思呢?与我们的业务有什么关系呢?这一步也不知道坑了多少学员。
对数据不敏感,解读数据的能力差,无法将分析结果与业务问题和业务策略关联起来,这是数据应用的最大障碍。
如何来解读数据,解读分析结果,这需要有一定的数据解读方法,也需要分析师要了解相应的业务逻辑。
5、 不知道分析是否全面?(分析思路)
我经常收到一些分析师的抱怨,他们说,基本的分析我都会了,但是,每次提交分析报告给领导以后,领导总是不太满意,说我分析不全面,漏此漏那的。分析不全面,这是由于缺乏分析思路导致的。
如果说,分析方法是从微观从细节来对数据进行分析,那么,分析思路,就是从宏观角度指导如何进行数据分析,比如从哪几个方面来进行完整的数据分析而不会遗漏。
要掌握分析思路,需要分析师懂业务、懂管理、懂营销。比如,如果要分析企业的外部环境,你必须要懂得PEST模型,即要从政策、经济、社会和技术四个方面来进行分析,否则就是不全面的;如果要做竞争分析,你需要懂得SWOT、波特五力,从这几个方面来分析竞争态势,才算完整和系统。
最简单,最实用的是5W2H模型,广泛用于企业营销活动、用户行为分析等专题分析中,即要求分析的从下面7个方面来进行分析,这样可以确保能够将用户购买行为分析完整、系统。
数据分析看起来很简单,但如果没有经过系统的培训,要胜任这项工作也是不容易的。毕竟,数据分析师作为企业主管的智囊,作为主管决策的支撑,其重要性及高要求是不言而喻。
数据分析咨询请扫描二维码
在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
2024-11-08数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中,提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08在当今快速发展的商业环境中,提高运营效率已成为企业取得成功的关键因素。企业需要通过优化工作流程、利用技术创新和提升员工技 ...
2024-11-08Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库,以及广泛的应用领域,使其成为学习编程的理想选 ...
2024-11-08在当今快速变化的商业环境中,金融数字化已经成为中小企业(SMEs)发展的关键驱动力。通过采用数字工具和技术,中小企业能够提高 ...
2024-11-08中小企业在全球经济中扮演着重要角色,然而,面对数字化浪潮,这些企业如何有效转型成为一大挑战。数字化转型不仅是技术的升级, ...
2024-11-08选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中,需要综合考虑数据的性质、 ...
2024-11-08在当今数据驱动的商业环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们帮助企业从大量数据中提取有用的洞察,从而推动决策制定和战 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,商务数据分析师扮演着至关重要的角色。作为联系业务需求与数据洞察之间的桥梁,数据分析师需要具备一系列技能 ...
2024-11-07在现代商业环境中,数据挖掘发挥着至关重要的作用。它不仅帮助企业从庞大的数据集中提取有价值的信息,还为企业的决策和业务运营 ...
2024-11-07数据分析可视化是一种通过图形化方式展现数据的技术,它使复杂的数据变得直观易懂,从而帮助我们更好地做出决策。在这个快速发展 ...
2024-11-07数据分析是一项至关重要的技能,尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文 ...
2024-11-07在现代数据驱动的环境中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们需要掌握多种工具,以满足数据分析、处理和可视化的需求。无论是 ...
2024-11-07作为一名业务分析师,你将发现自己处于企业决策和数据驱动战略之间的桥梁位置。这个角色要求掌握一系列技能,以便有效地将数据转 ...
2024-11-07CDA中科院城市环境研究所(厦门)内训圆满成功 2017年9月12日-15日,CDA数据分析师在中科院城市环境研究所(厦门)进行了 ...
2024-11-07数据分析是现代商业和研究领域不可或缺的重要工具。无论是为了提高业务决策的准确性,还是为了发掘隐藏在数据中的潜在价值,了解 ...
2024-11-06数据分析是一个精细且有序的过程,旨在从海量数据中提取有用的信息,为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师,理解 ...
2024-11-06在当今竞争激烈的商业环境中,业务分析师(Business Analyst, BA)的角色变得愈加重要。随着企业对数据驱动决策的依赖加深,业务 ...
2024-11-06