大数据企业都在干些什么

大数据企业到底是干什么的？济南高新区的大数据企业的市场前景如何？他们有什么心得和困惑？本报记者为此走访了三家在市场上各有侧重点和突破点的大数据企业。
大数据可让精准农业
　　不再“蒜你狠”
　　2014年，山东麦港数据系统有限公司在高新区齐鲁软件园成立，自此开始了农业大数据和铁路大数据的征程，目前已获得数十项专利和著作权，平台软件拥有自主知识产权。
　　“未来的大数据通过精准分析，有望解决‘蒜你狠’等农产品价格坐过山车的问题。”山东麦港数据系统有限公司总经理张保国对大数据的未来很有信心。
　　铁路大数据一个工务段故障发生率下降40%
　　大数据可谓浩若星辰，而铁路大数据只是星空中的一条“银河”。在这条“银河”中，山东麦港数据系统有限公司只负责研究其中一颗“星星”——火车运行线路的故障预判。“我们不负责火车头，也不负责火车的运行，更不负责火车车辆的检修，我们只负责路基，也就是枕木啊、地基啊。”
　　张保国告诉记者，大数据是一个巨大无比的市场，可以“养活”无数个大数据企业，只要这些企业在某一个细分领域里有自己的“绝活”。
　　“现在很多铁轨已经不用枕木，而是水泥浇灌的钢枕。一条线路上，所有钢枕的(损情况到底是什么样的？哪里有安全隐患？这些就需要应用大数据来分析。(损程度，一和过载量有关，二和火车运行频次有关。”
　　目前，山东麦港数据系统有限公司已和临沂、淄博、青岛等地的一些工务段有合作。“效果初显，铁路大数据让线路的维修费用下降了30%，故障发生率也下降了40%。”
　　农业大数据一个老农的“大数据”经验
　　早在2014年，山东麦港数据系统有限公司即在农业大数据领域进行布局。“我们和很多农业部门合作，建立了价格数据库，希望通过大数据分析，能够对价格进行精确预判。”张保国表示，价格预判是一个复杂的过程，任何一个额外因素都可能改变真实的价格走向。
　　“一个有经验的老农民种地，为什么能够大差不差地预测出一亩地的大体产量来？这是因为他有一个几十年种地经验的大数据分析，这其中包括每年的种子品种、播种数量、病虫害、化肥、天气等。我们要做的是，不只是预测一亩地，而是预判一个区域内的产量及价格，这要复杂得多，目前的数据还不够多，还不够丰富。”张保国告诉记者，目前来说，通过大数据精准防范“蒜你狠”问题的出现还不现实，但在未来，精准预判和防范是可以做到的，这也是农业大数据未来努力的方向。
　　大数据分类被“清洗”过的大数据才有用
　　现在是信息爆炸时代，大数据也正处于野蛮生长中。将来，经过“清洗”的大数据以及经过脱敏的大数据，都可以拿到数据交易所进行交易，届时，任何企业和个人都将能够便捷地获得自己想要的大数据。
　　“目前的大数据主要分为三类。第一类是互联网大数据，主要掌握在BAT手中，是对搜索习惯、消费习惯、社交习惯的一种大数据掌控。第二类是政府大数据，主要为政策服务。第三类大数据属于行业大数据，很多企业都是在某一个行业里进行深耕，寻找自身价值。”
　　在行业大数据领域，有些企业提供大数据来源，有些企业则负责对大数据进行分析。很多行业的数据专业性很强，大数据分析公司往往需要和行业专家进行合作，一起做数据分析。
　　张保国认为，没有实际价值的大数据都是无用的，大数据必须经过“清洗”才有用。大数据的应用不仅包括数据的收集，还包括数据的“清洗”、数据的存储和数据的建模。
全球最小智能传感器是“济南造”
　　山东和兑智能科技有限公司既对大数据进行分析，同时也生产高科技设备，对大数据进行收集。
　　公司总经理杨文强形象地说：“我们的大数据主要服务于电力系统，专门对供电设备进行检修和病害预防，我们可以称之为电力系统的‘大数据医院’，三甲级别的。”专门给电进行体检的“大数据医院”
　　电力系统的大数据企业很多，杨文强用“雨后春笋”来形容这一行业的大数据企业的快速发展。“不过，对电力系统进行智能运营维护的公司多，生产专门用来收集大数据的智能装备的公司少。”
　　杨文强告诉记者，和兑公司主要对变电站的变电设备进行检测，收集大数据，对变电设备的“身体健康状况”进行评估，预判。“有些零部件，只是感冒而已，不用打针、吃药，只需要保持观察即可；还有一些零部件貌似得了肺炎，这个就需要停下来，大检修或者彻底更换。”
　　在和兑公司的一项“给电力设备体检”的主业当中，绝缘缺陷的体检是一门技术活儿。“变电设备的放电现象是很危险的，不能掉以轻心。冬天人脱毛衣会发出电火花，这种人体静电一次可以释放出1000个单位的电量，这在变电设备当中是绝对不允许的，我们制造出的设备能够检测出0.1个单位的放电量。”设备不比德国的差，价格便宜很多
　　在杨文强的办公室里，摆放着各种各样的“体检仪器”，这些都是和兑公司自行研发制造的智能设备。
　　“这是一款高频定向天线，德国造的同款产品曾经卖到40万元，如今我们造出来以后，将价格拉低到4万元，真是物美价廉。”
　　“这是一种宽频电流智能传感器，一个售价好几万元，属于高附加值的智能产品，一个变电站要使用上千万元的这种设备。国外的这种传感器体积很大，而我们已经成功地实现了小型化。我们自行研制的这款智能传感器，可以说是同等功能下全国最小的，当然也是全球最小的。”
　　为了方便巡检人员，和兑公司还造出了“单兵作战”的手持巡检仪。另外，还有一款肩背巡检仪不仅体积小，而且体重轻，长约20厘米，高和宽均为15厘米左右，只有2.5公斤重。
　　杨文强透露，生产这些设备需要移动互联的发射技术和大数据采集技术。由于设备内部不使用任何线路，不怕线头断裂，所以不怕摔。“光一个传感器的研发制造，我们就进行了上万次的试验，付出了上千万元的代价，不断试错，不断小型化……”
大数据越精准，预判越有效
　　和兑公司的业务如今已遍布山东、湖北、湖南、山西、浙江、安徽、广东、上海等地。不过，现在的大数据采集还需要人工到达变电站附近。
　　“目前，我们已经拥有了手机端的采集技术，一个地级市的数据采集一个人就能够胜任。等到我们服务的各个变电站完成组网后，我们可以在变电设备上安装上我们的小型化数据采集设备和数据发射装置，变电设备会定时将自身的‘体检报告’发送到我们的检修人员的手机里，然后传输到后台进行大数据存储和分析。”
　　有了大数据采集设备和大数据分析技术，和兑下一步还将提供设备全生命周期管理的服务。“变电设备上将会有电子标签，一扫二维码，设备的历史数据就出来了；技术再先进一些的话，一靠近设备，历史数据就自动显示；如果更进一步，这些设备的大数据被联网到云平台，通过云计算和机器的深度学习，设备‘身体素质’的预判直接显现。在未来，大数据越精准，预判越有效。”济南将建设大数据公共服务平台
　　记者自齐鲁软件园发展中心获悉，作为济南大数据产业基地的起步区，高新区铭盛大厦整合周围地块进行整体规划，将建设不少于60万平方米的产业载体。
　　截至2017年3月底，铭盛大厦共签约入驻大数据企业28家，签约面积42000平方米。其中包括国内知名互联网大数据企业国云大数据等，园区重点骨干企业山东华软金盾软件股份有限公司、山东确信信息产业股份有限公司、山东麦港数据系统有限公司等。
　　目前，济南大数据企业在医疗领域、社保领域、铁路领域、电力领域、公安领域和教育领域等均有研究和突破，市场前景也很不错。
　　下一步，济南市还将成立大数据联盟，建设大数据公共服务平台。济南高新区、浪潮集团、山东大学有望联合建设分行业的大数据研究院，构建大数据人才平台。济南还将推动大数据流通和交易技术国家工程实验室建设，打造大数据流通交易平台。
　　一个做硬件的在软件业杀出血路
　　“我们本来是做硬件的，由于市场变化不得不做软件，并最终在大数据软件行业杀出一条血路。”提起大数据，山东亿海兰特通信科技有限公司总经理任爱敏感慨很多。
　　自2013年进入大数据行业，亿海兰特公司目前已在公安大数据领域颇有建树。
大数据让绑架案4小时告破
　　任爱敏告诉记者，亿海兰特公司成立于2006年，最初做信息集成方面的硬件设备生意。“2013年，当我们决定转行做软件时，我们问自己凭什么与老牌软件企业竞争？我们认为，找准方向和搭建一个好的技术架构很重要，于是决定做大数据平台。”
　　“‘翻译’大数据是所有大数据企业必须干的一件事。”任爱敏表示，元数据有很多种，包括视频数据、音频数据、文字数据、图片数据等，这些数据还有各种各样的格式。要想让大数据真正有价值，必须对多样化的数据进行“翻译”，进行数据转换、字符集转换、格式转换、代码转换、值转换，从而形成统一的数据语言。
　　经过一年半的技术积淀，亿海兰特公司拥有了在最快时间内将各个系统信息高度集成、高度共享的技术手段，并与多个地级市的公安部门（包括交警部门）建立了合作关系。
　　“2016年，外地发生了一个绑架案。我们通过大数据平台采集到一辆嫌疑车辆在过卡口时的异常情况：车后座上坐着一个人，双手背在后面，很反常。我们初步判断，此人很可能是被反绑着双手。案发之后4小时，嫌疑车辆被成功拦截，案件告破。”大数据让人成了“透明人”
　　任爱敏拿外地一公安部门的大数据平台为例，向记者展示了亿海兰特公司庞大的数据库和多元化的数据分析能力。
　　在这个公安大数据平台上，一共要采集18个业务系统、25个部门和37类社会资源的数据，共计90亿条数据。
　　除了数据，大数据平台还有58项分析工具，包括手机采集分析系统、车辆多维分析系统等，类别包括综合查询类、地图应用类、轨迹分析类、人员分析类、研判分析类、话单分析类、车辆应用类等。
　　“我们已经打造了一人一档、一车一档、一个手机号码一档的三大应用体系，三档信息实现无限关联。我们还通过多轨迹复合分析技术来掌握手机轨迹、车辆轨迹和网吧轨迹等，这项技术能够实现以人找人、以车找人、以房找人、以手机找人。”
　　大数据平台还建有云数据中心，包括三个渐进式的阶段。在感知阶段，需要有各类基础数据、各种决策指标、各种查询功能；在知识阶段，需要有知识库、车辆轨迹分析模型、嫌疑人话单分析模型、通讯录分析模型等；在智能阶段，大数据分析方法可以实现自动化分析、自动执行、智能分析。