SPSS详细操作 两个样本均数比较的t检验
一、问题与数据
随机抽取20只小鼠分配到A、B两个不同饲料组。每组 10 只，喂养一定时间后，测得鼠肝中铁的含量(μg/g)，数据如下。试问不同饲料对鼠肝中铁的含量有无影响？
整个数据资料涉及2组，每组随机抽取10个数据，测量指标为鼠肝中铁的含量，因此属于两组设计的定量资料。
要知道不同饲料对鼠肝中铁的含量有无影响，则要比较2组间的总体均数差值是否有统计学差异。若数据满足独立性、样本均数服从正态分布、两个总体方差齐，可选用两个样本均数比较的t检验。
三、SPSS分析方法
1.数据录入SPSS
2.选择Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test
3.选项设置
（1）主对话框设置：将分析变量送入Test Variable(s) 框中→将分组变量送入Grouping Variable(s) 框中
（2）Define Groups设置：定义两组的编号分别为A、B→Continue→OK
四、结果解读
Group Statistics表格给出了两组鼠肝中铁含量的部分统计信息，包括组别（Group）、数量（N）、均数（Mean）、标准差（Std. Deviation）和样本均数的标准误（Std. Error Mean）。
Independent Samples Test 表格给出了统计检验的结果。
（1）首先看对两组数据方差齐性检验的结果（Levene’s Test for Equality of Variances）：F值=8.246，P（Sig.）=0.010，说明两组数据方差不齐。
（2）此时的t检验应当使用校正后的t’检验（即Equal variances not assumed一列）：t’值=2.109，P=0.054。（若方差齐，则使用t检验，即Equal variances assumed一列的结果）
五、撰写结论
A饲料组鼠肝中铁含量为（2.40 ± 1.09）μg/g，B饲料组鼠肝中铁含量为（1.58 ± 0.56）μg/g。尚不能认为两组饲料对鼠肝中铁含量影响的差异有统计学意义（t’=2.109，P=0.054）。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升，还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中，选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择， ...
2024-11-20
