“大数据、互联网+可视化”引领智能交通
伴随深圳经济特区36年发展历程,机动车迅猛增长,人车路矛盾日益凸显。为更好地服务城市交通管理,深圳市公安局交通警察局于2000年建成了智能交通指挥中心,这是一个集情况收集分析,指令上传下达,全面、实时监控指挥,智能化、可视化的全市交通动态管理神经中枢。
目前,深圳智能交通指挥中心已进入第四代建设期。第四代指挥中心,以“大数据,互联网+”技术为内核,建成了融合汇聚、主动管控、协同指挥的运营管理型的指挥中心。
智能交通指挥中心的可视化指挥平台
按照第四代指挥中心的建设思路,深圳交警对整体业务实施了运营管理的设计和建设,部署了超高分可视化指挥平台。
超高分可视化指挥平台结合各支队的业务需要,通过对各类繁杂交通数据的提取和处理,采用海量警务信息接入、高分图像处理、高分地图引擎等先进技术,基于一块大屏幕囊括了民意警务、勤务管理、铁骑勤务、违法查处、警情研判、交通管理、视频监控、今日警务等内容,实现了智能化的指挥与管理。“指挥中心与路面、与日常工作的距离,只隔着一块屏幕。
”
威创为深圳交通指挥中心建设高分可视化平台
业务全景化,交管业务交互展示
在深圳交通智能指挥中心,需要融合122接处警系统、视频综合应用系统、警务管理系统、交通诱导发布系统、互联网发布系统的信息或数据,构建囊括人、车、路的“交通信息中心”。这其中,如何根据业务应用需求梳理、展示与利用海量信息是指挥中心高效运营的关键。
基于高分可视化指挥平台,指挥中心建设了“勤务管理”、“民意警务”、“今日警务”、“警情研判”、“交通管理”等五个业务场景,根据各业务场景对于信息、数据的需求,通过各类可视图表,实现业务场景的整屏、高分、关联显示,便于全局了解交通状况、实时指挥调度。
“民意警务”应用场景
“警情研判”应用场景
比如,只需进入可视化平台的“交通管理”应用场景,在超高分辨率电子地图上,可实时显示和定位管辖范围内当天的全部接警警情,支持查看报警详情,周边一键视频分析。同时,整个辖区内的全部警力位置、处置状态和勤务状态也将实时展示。通过关联多业务系统的信息交互、综合展示,大大提升交警指挥中心的接处警能力与实时处置效率。预案自动化,方案预设自动执行
“深圳交警现在升级到了第四代智能指挥系统,最大的特点是威创高分可视化的加入,可以通过视频对远程事故进行取证”,接受采访的深圳交警工作人员肯定了超高分可视化指挥平台对于海量视频管理与应用的能力。
央视播出画面
超高分可视化指挥平台为指挥中心日常工作场景提供视频预案,提供视频快速调看、预案快速制作、信号布局制作等功能,并能实现视频预案轮播、随机创建视频预案、监控重大警情及启动对应视频预案功能。针对日常海量视频监控管理,指挥中心只需将重点关注区域制作成视频预案,实现一键式快速调取,实时关注治安情况,快速、有效利用海量视频资源。
过程可视化,运行动态全程可见
“铁骑队”号称是深圳交警的“最快双腿”。数据支撑,精准缉查,大情报系统下铁骑勤务成为对重点违法行为快速、精确打击的有效手段。一辆铁骑的效率是巡逻车的2.5倍,平均接处警时间缩短至4.5分钟,拥堵和事故警情发现率高达56%。如何实现铁骑队伍的管理关系到整支队伍的高效运营。
在超高分可视化指挥平台的“铁骑监管”场景中,实时呈现全市铁骑在线分布、实时工作业绩、铁骑小组整体轨迹及业绩、现场视频等信息。具体到每一名警员的相关信息也清晰、实时可见。而一旦出现警情,结合接处警信息,通过铁骑对讲机的实时定位,指挥中心可第一时间通知周围的铁骑警赶到现场,还可调集周边视频对现场进行调查监控,大大提升事故处理效率与交通管理能力。
“铁骑监管”应用场景
“全程可视化”不仅体现在对铁骑的管理中,在交通违法处理的管理上亦如此。通过在超高分指挥平台上建设“交通违法”业务场景,指挥中心可对警员路面执法情况的综合监控和管理。通过多维度展现执法数量、分布情况,以及与拥堵警情的关系,帮助领导和指挥中心人员更容易发现路面交通违法和执法的特点、异常,从而有效决策。
“交通违法”业务场景 近些年,深圳交通警察局以“深圳速度”不懈探索,积累了宝贵的交通指挥中心建设经验。未来,深圳智能交通指挥中心还将进一步整合业务系统,力求通过高分可视化指挥系统,最终实现路面感知多样化、情指联动一体化、交通预案仿真化、事件处置预案化、勤务运行可视化、交通管理运营化的最终目标。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今数字化时代,数据已成为推动经济和技术发展的关键因素。企业和机构对数据科学与大数据专业人才的需求急剧增长。该领域涵盖 ...
2024-11-16金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13