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大数据时代要有大数据思维
2017-05-24
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大数据时代要有大数据思维

 大数据日渐成为社会发展的战略性资源和资本要素,我省位列全国8个国家大数据综合试验区之一,再次说明河南在全国发展大局中战略地位越来越重要。抓住难得机遇,推动大数据发展,对做好其他各项工作都有很大帮助。比如最近鸡蛋价格比20年前还低,“二师兄”行情也不见好,而2016年很多生猪散养户还过着“躺着数钱”的日子。要跳出农产品价格暴涨暴跌的周期性怪圈,就得依靠大数据,从生产、加工、储存、销售各个环节进行精细化管理,避免盲目跟从,让农产品供给侧方面维系在合理范围之内。

大数据的威力,远不止此。一分钟内,微博微信上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……这些庞大的数据意味着什么?在内行人眼中,它的价值堪比石油和黄金。华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一,就是利用大数据分析全球3.4亿微博账户的留言,进而判断民众情绪,再以此决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单:如果所有人似乎都高兴,那就买入;如果大家的焦虑情绪上升,那就抛售。这一招收效显著,公司收益率成绩喜人。

掌握大数据思维,才能在大数据时代引领风骚。“大数据商业应用第一人”维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系,也就是说,做决策只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。搜集海量数据资料,只是做好大数据的第一步,从浩如烟海的数据中找出看似风马牛不相及的事物之间的关联,才是大数据思维的要旨。比如通过监控全域内养鸡户的多寡、生猪的在栏数而判断肉蛋走势,只是大数据分析的初级阶段,如果我们能通过农户喜好哪一类的电视节目,或者青睐哪几种商品而准确判断出生猪市场走势,那就达到更高层次了。

    大数据产业,目前主要有三个类型,一是基于数据本身的公司,掌握大量数据资源。二是基于技能的公司,却不拥有大数据资源,主要通过与第一类公司合作发挥技能特长。三是基于思维的公司,擅长通过大数据思维找到“不相关”事物的关联性,从而做出决策,赢得先机。毫无疑问,前两者是基础,发展大数据,尤其要防止个别公司对大数据资源形成垄断;第三类公司,才是整个大数据产业的高级模式,而相关人才匮乏,是制约其发展的一大桎梏。大数据时代带来深刻的思维转变,在提升软硬件设施的同时,大力培育、引进高级大数据分析师人才,以大数据思维充分挖掘海量数据中的信息金矿,建设国家大数据综合试验区的步伐才能走得更加稳健

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