R语言-数据的重构和整合
在数据初步处理过程中，我们时常遇到这样的问题，就是数据包含我们所要的信息，格式却与我们预期的样式不符。我们可能需要在原有数据的基础上进行处理，增加变量的个数或者对数据框进行转置和其他处理。在本节中，我们将介绍R语言的reshape2包的作用，实现数据重构和整合数据集的绝妙的万能工具。由于reshape2包未包含在R的标准安装中，在第一次使用它之前需要使用install.packages（“reashape2”）进行安装。
1.数据的融合
例如：我们想实现如下的转化，具体如下
可以使用reshape2实现，数据的融合。
md<-melt(mydata,id=c("ID","Time"))
结果展示
2.数据的重铸
dcast()函数读取已融合的数据，并使用特定的公式和数据整合函数将融合的数据重塑。
可以写成如下代码实现，
md2<-dcast(md,ID+variable~Time）
结果展示
若想实现融合后的数据，转化为原始数据（获取数据时就是这种格式，而非想徒劳的折腾）。
可以写成如下代码实现，
md3<-dcast(md,ID+Time~variable）
结果展示
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