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R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图
2017-06-11
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R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图

目的：将已有的业务表(csv格式)，导入到Rstudio中。根据“开始时间”，按月份统计出业务量。画出下图。（注：我选择的业务表中只有1、2、3月的数据）


开始吧！！！

1.加载csv格式的数据表，并查看字段名：

##加载数据 khsx<-read.csv("khsx.csv",header =TRUE) names(khsx)##查看列名

2.加载将要使用的包

##加载包 library(ggplot2) ##画图用的包 library(lubridate) ##提取时间字段月份的包 library(ggthemes) ##样式主题包

3.数据整合，统计出作图的数据集

##根据月份统计业务量 len<-aggregate(开始时间~factor(month(开始时间)),khsx,length) ##重命名数据框"len"的列名称。 names(len)[1:2]<-c("月份","业务量")

4.作图

##画图 ggplot(len,aes(月份,业务量,fill=月份))+##ggplot2的数据层和映射层（单有此层无图） geom_bar(position="dodge",stat ="identity",width =0.5)+##ggplot2的几何图像层（至少要到这一层） theme_economist() ##ggplot2的主题层

上面代码解释：在ggplot2中, 所接受的数据集必须为数据框(data.frame)格式, 如上面的"len"数据集,aes(行，列,fill=月份)，fill部分为按月份填充默认颜色。

通过 "+"号来连接图层。geom_bar表示画柱状图，position = "dodge"意思为将柱子并列放置，stat是指统计变换；stat='identity'是指不进行统计变换即业务量就是纵。


结束！！！


所使用包的知识讲解：

1.处理时间字段

提取月份，日，年份数字使用了lubridate包

1library(lubridate)2d<-c("2012-1-10","2013-5-9","2014-6-25")3year(d)4month(d)5day(d)



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