SPSS中的T检验
1.单样本T检验（One-Sample T Test）
单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。
如果Sig（P）>0.05，差异没有显著性，可以认为抽样的均数与总体均数相同；0.01<Sig（P）<0.05，差异较显著，可以认为抽样的均数与总体均数不相同；Sig（P）<0.01,差异非常显著，可以认为抽样的均数与总体不相同。
如果求得的可信区间没有包括0，亦可说明两者间的差异有显著性意义。
2.配对样本T检验(Paired-Samples T Test)
本过程用于配对计量资料的比较，检验配对样本差值的总体均数与0的差异有无显著性差异，以及配对样本是否相关。结果输出以双侧概率及95%可信区间表示。
如积矩相关系数r=0.782(P=0.008)，可以推断，该变量在处理前后正相关。
如配对t检验，t=5.273,v=9,P=0.001（双侧), 差异有显著性意义。
如差值的95%可信区间不包括0，同样说明差异有显著性意义。
1.独立样本T检验（Independent-Samples T Test)
独立样本T检验即两样本均数比较的t检验（或两样本t检验)，用来检验两个独立样本的总体均数是否有显著性差异。
以两种药（甲，乙）的疗效为例，先计算两种疗效的差值。差值为反应变量（Test Variable)，药物为分组变量（Grouping Variable)。
结果分析：Levene's Test for Equality of Variences:Levene 方差齐性检验，先求得各观察值与其所在组的均值之差的绝对值，然后将绝对值按分组变量做方差分析，所得F值即Leven F统计量。若P>0.05，可认为方差齐次性。该方法在非正态分布数据情形下较稳健。
Equal variances assumed:方差齐同条件下的t检验结果。如果P>0.05，差异无显著性意义，认为甲乙两药的疗效差异无显著性意义。
Equal variances assumed：方差不齐条件下的t检验结果。
2.单向方差分析（One-way ANOVA）
单向方差分析过程用于完全随机设计资料的多个样本均数比较和样本均数间的多重比较，即可进行多个处理组与一个对照组的比较。
如分析某湖中不同季节中氯化物含量的变化。季节为分类变量（Factor），氯化物为因变量（Dependent list).Post Hoc...:各组均数的多重比较。
结果分析：方差分析（Anova表），如果P<0.05,差异显著，认为不同季节中的湖水中的氯化物含量不同。
LSD检验结果：可以看出来春夏秋冬四季之间氯化物含量差异是由有显著性变化。
SNK检验和LSD检验一样可以通过P值看出来各个季节氯化物的含量是否有显著性变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析，听起来好像是技术大咖的专属技能，但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力！今天，我们来聊聊数据分析的核心流程，拆 ...
2024-12-31提到数据分析，你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑，在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是，数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业，近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代，技术进步让人既兴奋又不安。今天，我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色，他们的工作内容不仅丰富多样，还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代，数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景，还需要拥有业务 ...
2024-12-29随着技术的飞速发展与行业的持续变革，不少人心中都存有疑问：到了 2025 年，数据分析师还有前途吗？给你分享一篇阿里P8大佬最近 ...
2024-12-29如何构建数据分析整体框架？ 要让数据分析发挥其最大效能，建立一个清晰、完善的整体框架至关重要。今天，就让我们一同深入探讨 ...
2024-12-27AI来了，数分人也可以很省力，今天给大家介绍7个AI+数据分析工具，建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址：https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下，AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型（LLM）接连上线，似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”，无论是互联网公司还是传统行业，都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天，数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问：数 ...
2024-12-25数据分析师，这一近年来炙手可热的职业，吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用，数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中，数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时，那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代，数据已经像空气一样无处不在，而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险，从 ...
2024-12-25在职场上，拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力，不仅能帮你找到问题，还能提供解决方案，提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具，强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中，启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代，数据分析师如同一位现代社会的侦探，肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中，掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中，制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段，而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23
