大数据应用的最后一公里路,怎么走
对于大数据这一“宝藏”,不知有多少英雄“竞折腰”。前段时间阿里为了争夺数据,不惜与顺丰“撕破脸”,上演了一出“数据封杀门”;马云更认为现在是数据为王的时代,并强调“数据”将成为主要能源,如果离开了数据,任何创新都基本上是空谈。而6月亚马逊以137亿美元的大手笔收购全食超市更是让人“领悟”:这桩并购案给亚马逊带来的真正价值,在于全食超市积累的大量顾客数据这将为亚马逊IoT+AI战略积累了实体的实践场景。
这真是“大数据”最好的时代。
大数据已然上升成国家战略,成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。2017年1月,工信部就公布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出到2020年的发展目标:大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。
亚马逊、微软、IBM、百度、阿里巴巴、腾讯等巨头已然“争先恐后”布局大数据产品和服务,但至今无人站在大数据产业链的“鄙视端”。因为这不是“一个人在战斗”,而是需要大数据、云计算与人工智能技术的深入融合;这也不是拥有大数据就可高枕无忧,大数据是“因”,要产生“果”,就需要数据与应用结合
问题是,该如何应用大数据资源?参加“2017中国大数据应用大会”将带您走完真正实现大数据应用的这最后一公里路。
本届大会将于7月13日-14日在成都举办,以“大数据 大智能 大健康”为主题,探讨和推动大数据、云计算与智能技术的深入融合,分享大数据技术应用的实践价值,正是助力企业借助 “大数据”成就价值的“洪荒之力”。据悉,在本届大会上,美国白宫顾问、《工业大数据》作者李杰(Jay Lee)以及曾任美国前总统奥巴马竞选团队首席技术官的Harper Reed都将做精彩的演讲与分享。
技术+应用“标本兼治”
要让大数据成为经济的新驱动引擎,那么技术无疑是基石,AI、云计算、分布式处理、存储和感知技术的发展涵盖了大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程,然而这些技术各有“生态”或“玩法”,如何形成“合力”?
应用无疑是大数据的最终价值体现,是大数据技术创新和产业发展的原动力。正如中共中央政治局委员、国务院副总理马凯在前不久指出,数据是重要基础性战略资源,大数据发展正在驱动变革,大数据将在智能制造、智慧交通、智慧城市、智慧医疗等领域持续激发应用创新,不断催生新业态。问题是如何对海量数据进行专业化处理,实现数据的“增值”和应用的“价值”?
看一看大数据的“杰出”表现:大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督;大数据帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力;大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果;大数据帮助航空公司节省运营成本,帮助电信企业实现售后服务质量提升等等不一而足。这些还只是“冰山一角”,未来大数据的身影应该无处不在,而智慧行业既是大数据的采集数据来源和服务范围,大数据亦当仁不让成为智慧的核心“能源”。
这就如同张无忌习练的“乾坤大挪移”,集一切武功之大成,一法通,万法通,实则是发挥本身所蓄有的潜力。张无忌一学到乾坤大挪移心法,体内潜力便如山洪突发,沛然莫之能御。而大数据与应用结合的“潜力”激发之后,也将无往而不胜。
可见,大数据技术为“标”,应用成“本”,需要“标本兼治”。
想要了解当今大数据应用之“本”,就不可错过一年一度的”中国大数据应用大会”。这一业界最受瞩目的行业峰会,已是第二年在成都举办,为期两天的主论坛外加10场“接地气”的分论坛,将为与会嘉宾深入讲解大数据的技术落地之旅、应用价值之探。值得关注的中国健康医疗大数据产业发展与信息安全论坛、通信与行业大数据发展论坛、教育大数据论坛、首界西部金融大数据论坛、大数据人力资源论坛、大数据产品及解决方案对接专题活动等将围绕热点应用,多维度探求如何让数据“新生”,创造“价值”;而工业大数据与智能制造论坛、大数据与人工智能论坛、大数据与智能汽车论坛、大数据与智媒体论坛等将围绕AI和平台,厘清“加工”和“剖析”数据的“道与术”,呈现一道大数据的“满汉全席”盛宴。
新维度解构大数据
对于国内的大数据产业而言,侃侃而谈4个V,有深度地谈到BI或预测的价值,或聊起Hadoop和云计算,都无法勾勒对大数据的整体认识,一个全国性、国际化的交流平台,让政企面对面深度对话,全产业链广泛参与,分享开拓与实践经验,一个极具特色的政府-资本-产业-应用-技术交流全方位大数据国际对接平台——2017中国大数据应用大会或能提供新维度新思路,从容“解构”大数据。
阿基米德曾说过,给我一个支点,我将撬动整个地球;而现在的“支点”就是数据。就像微软史密斯说的:“给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据,我就能拯救世界。”
大数据的蓝海宏图还在徐徐展开,而“空白”的想象力更是无远弗届。决心让大数据“芝麻开门”的企业,无需再等,来到2017中国大数据应用大会,走完大数据应用的最后一公里路吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29