温州出台大数据平台建设意见
浙江省温州市政府办近日通过《关于推进政府大数据平台建设的实施意见》,主要针对目前温州市电子政务工作中存在重复建设、资源浪费、信息孤岛、安全薄弱等问题,旨在推进全市一体化的政府大数据平台建设,实现全市“一朵云”架构。
各部门不再新建数据中心和专用网络
《意见》规定,实施的基本原则包括基础设施统一化建设、数据资源集中化管理、技术服务社会化保障。
基础设施建设方面,根据电子政务、智慧城市、信息惠民等信息化建设需求,建设全市“一朵云”架构。云服务模式将按照“以上云为常态,不上云为例外”要求,让各地、各部门利用统一政务云平台开展电子政务应用,除特殊原因外,各部门原则上不再新建独立的机房、数据中心和专用网络,不另行采购服务器、存储、数据库、支撑软件、信息安全、数据备份等基础设施。
数据资源管理方面,建立健全以政府大数据平台为核心的信息资源归集、共享、开放和安全保障机制,各部门数据要向大数据平台集中,统一为各级各部门提供共享服务。除法律法规明确规定外,对申请立项新建的部门信息系统,只要是未明确部门间信息共享需求的,一概不予审批;对在建的部门信息系统,只要是不能与其他部门互联共享信息的,一概不得通过验收;只要是不支持统一信息共享平台建设、不向统一信息共享平台提供信息的部门信息系统,一概不予审批或验收。
技术服务保障方面,发挥市场机构在信息基础设施建设、信息技术、信息资源整合开发和服务等方面的优势,通过购买服务方式,政府与企业合作,为政府大数据平台建设提供保障。探索建立政府信息技术服务外包机制,电子政务系统日常运行维护工作部分或全部委托给专业化社会机构。
一类数据来源于一个权威部门
从今年11月份开始,各部门新建的或升级改造的电子政务应用系统,原则上均部署在云平台上,所需的机房环境、计算资源、网络资源、存储资源及支撑软件等基础设施全部以云服务的方式统一提供,部门只负责业务应用系统的开发。
市级各部门网站以及目前已托管的应用系统,2015年底前首先迁移到云平台。各单位自建的规模较小、利用率低、管理薄弱的数据中心机房,在业务系统云化迁移后逐步取消。
打破原有的一个数据多个部门持有的状态,避免重复建设和数据“打架”,全市统一的电子政务数据交换体系的构建,以浙江政务服务网温州交换中心为主交换平台,各部门现有的数据交换系统为子交换平台。
建立健全共享数据汇聚机制,按照“一类数据来源于一个权威部门,权威部门负责更新维护”原则,通过统一数据交换平台,将具有公共性、标识性、基准性的共享数据进行汇聚,集中存储于云平台,形成人口、法人、经济、空间地理、社会信用等各类城市重要基础性数据库。建立向云平台直接获取为主,部门间数据交换获取为辅的共享应用机制,提高城市综合数据共享使用效率。
大数据将率先在行政审批等领域应用
大数据示范应用将在行政审批、市场监管,环境治理、食品药品安全、电子商务等领域率先展开。
建设权力事项、审批业务、行政执法、电子证照等共享数据库,让行政审批事项上网运行,整合社会保障、公共安全、医疗卫生、国民教育、劳动就业、养老服务等公共管理和公共服务领域的政务服务资源,完善网上服务与实体大厅服务、线上服务与线下服务相结合的一体化政务服务模式。将大数据运用在对市场主体服务和监管上。整合金融、工商登记、税收缴纳、社保缴费、交通违法、安全生产、质量监管、统计调查等领域信用信息,运用大数据推动社会信用体系建设,建立健全市场主体守信激励机制和失信惩戒机制,构建公平诚信的市场环境。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28