2017大数据及云计算展8月在京开幕
由中国国际贸易促进委员会批准,中国国际展览中心集团公司、中国信息协会大数据分会、中关村大数据产业联盟、中国数据中心产业发展联盟联合主办,北京文行国际会展有限公司承办的“DT+Cloud 2017第二届中国(北京)国际大数据及云计算展览会及系列峰会”(简称2017 DT+Cloud)、“2017中国国际数据中心产业展览会”将于2017年8月10日至12日在北京·中国国际展览中心(老国展)隆重举行,并将同期举办“2017 NETech 中国(北京)国际互联网+时代博览会”。
顶级的全产业链一站式交流展示推广平台!
DT+Cloud 2017第二届北京大数据及云计算展及系列论坛、北京数据中心展是北方大数据、云计算以及数据中心领域最具规模和行业影响力的专业型展会。2017第二届DT+Cloud 大数据及云计算展将以“数无界 云之巅”为主题,规模将扩大30%,并依托全球最具规模和影响力的互联网+领域盛会——NETech 2017(第二届)中国国际互联网+时代博览会,携手同期智能产业展、科技金融展、智能家居及消费电子展、智慧教育及互联网+教育展、物联网及智慧城市展、虚拟现实技术展等主题展会,共同使用中国国际展览中心(老国展)近50000平米的展馆规模,汇聚近千家参展参会企业,近20场高峰论坛,10万人次的预期参展参会观众,再度搭建大数据、云计算及数据中心产业一站式交流及推广平台!
大数据及云计算展、数据中心展的展区将分为“农业大数据展区、工业大数据展区、新能源大数据展区、健康医疗大数据展区、传统产业综合展区、云计算应用展区、数据中心品牌展区、数据中心配套企业展区”等多个展区,同时加入大数据及云计算产业应用重点项目启动仪式、企业颁奖等多种形式的活动,为参展参会企业提供展示、交流、传播的舞台。
三大权威高峰论坛齐发力,“展览+会议”有机结合!
本届展会举办期间,组委会还将联合中关村大数据产业联盟、工信部华信研究院、中国数据中心产业发展联盟等多家合作机构共同举办多场大数据及云计算、数据中心领域的高峰论坛,主要有:生态大数据产业峰会、智享云未来—2017云计算技术与应用高峰论坛、第八届中国绿色数据中心技术大会等,同时邀请众多高级政府领导、权威院士专家、知名协会及企业代表,以及众多终端企业用户、业内人士、投资机构、渠道商及媒体机构等齐聚一堂,就行业核心问题及热点话题等展开讨论,诠释行业最前沿动态!
“十大舰队”首次亮相,权威发布、启动仪式活动丰富!
据悉,在本届北京大数据及云计算展览会上,中关村大数据产业联盟将主打“生态大数据”的理念,邀请来自政府、农业、工业、环保、能源、法律、烟草、交通、健康、金融等诸多领域的代表、各产业领域重量级标杆用户,共同讨论大数据产业应用领域的热点话题。此外,在展会及峰会现场还将启动“国家数联网建设项目启动仪式”,并对外公布中关村大数据产业联盟“十大产业编队”。开展期间,还将举办“大数据行业自律公约代表企业授牌仪式”等活动。
由工信部华信研究院、北京文行国际会展有限公司联合主办的“智享云未来—2017 云计算技术与应用高峰论坛”不仅将有政府高级领导,行业权威院士专家、行业知名企业代表等参会演讲,而且峰会期间将重磅发布《云计算技术与应用产业生态研究》报告和生态图谱,将优秀的大数据、云计算技术应用服务案例和解决方案集中在论坛中进行展示,并在大量的案例中选出10个不同行业的云计算技术应用的典型代表性解决方案,邀请参加授牌仪式。
另外,展会期间还将举办由中国数据中心产业发展联盟和北京文行国际会展有限公司联合主办的“2017(第八届)中国绿色数据中心技术大会”并召开中国大数据产业周活动,大会以“创新绿色技术 践行绿色发展”为主题,峰会现场将权威发布“2016年度数据中心示范项目(第二批)”,包括“数据中心绿色节能示范项目”和“数据中心绿色节能产品名录”等。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21