利用大数据 服务“走在”百姓需求前
从各部门办事窗口零散分布,到一站式服务大厅,再到统一的互联网政务服务平台,合肥政务服务跟随时代发展,越来越高效便捷。日前,《合肥市加快推进“互联网+政务服务”工作方案》(以下简称《方案》)正式印发,“按下”合肥“互联网+政务服务”新一轮建设的启动键。
目标政务服务更加高效便捷
此次我市推进“互联网+政务服务”工作坚持以问题为导向,以解决企业和群众办事过程中反映强烈的办证多、办事难、办事繁等问题为核心,通过运用互联网、大数据等技术手段推进线上线下融合,精简优化办事流程,提升办事服务效率。
根据《方案》,2017年底前,我市基本建成市级一体化网上政务服务平台,政务服务事项全部网上公开; 2018年底前,政务服务事项做到“应上尽上、全程在线”,且平台应用覆盖市、县(市)区、乡镇(街道)、村委(社区)四级,形成全市政务服务“一张网”; 2020年底前,建成覆盖全市的整体联动、部门协同、入口统一、一网通办的“互联网+政务服务”体系,企业和群众办事更加方便、快捷、高效。
任务设计全新网上办事流程
统一的网上政务服务平台建设,不是简单地将现有的办事流程搬到网上,而是要以此为契机,对全市的政府服务的事项再梳理、流程再优化,并将实现各级各部门数据的互通共享,实现服务信息的公开透明。
为此,平台建设将统一技术标准,推动网上平台和实体办事大厅的互联互通,推动全市层面和基层服务的有效衔接,加快电子证照应用。此外,还包括建设统一身份认证平台, 构建支付体系、物流体系,以及做好网络安全、电子监察等配套系统,合力营造“互联网+政务服务”的“生态圈”。
特色部分领域积极探索创新
在构建全新的“互联网+政务服务”系统时,我市将继续发挥创新的城市性格,力争在一些领域积极探索,打造合肥特色。根据《方案》,我市将探索政务服务与公共资源交易协同应用,加快公共资源交易实现全过程网上电子交易。结合并充分利用合肥创建国家社会信用体系建设示范城市成果,我市还将探索在政务服务过程中引入信用承诺、信用查询、信用联合奖惩等方面的应用,强化社会信用的应用。
鉴于大数据在互联网未来发展中的作用越来越大,我市还将探索大数据在政务服务中的应用。届时,将以服务对象为中心,开展办事过程数据的关联分析,以优化办事流程、简化办事材料,提高办事效率。同时,基于办事人特征数据、办事历史数据、事项关联数据等规律,还可以把握和预判群众办事需求,进而提供主动、精准的政务服务,政务服务也将变得智能化。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21